Sênior Data Engineer
Sao Paulo
Engineering /
Full Time Employee - Hybrid /
Remote
SOBRE A HUBLA:
A Hubla tem como missão de criar o maior ecossistema de empreendedores digitais do mundo. Somos uma plataforma de vendas de infoprodutos, empoderando e dando a confiança para nossos clientes através de dados, tecnologia flexível e atendimento estratégico para criarem as empresas líderes do futuro.
Em novembro de 2021, a Hubla levantou uma série A de mais de 10M USD pela Kaszek, o que vem nos ajudando a crescer continuamente.
Hoje contamos com milhares de criadores dos mais diversos segmentos - saúde, fitness e bem-estar, finanças, investimentos, gastronomia, música, turismo, entre outros. Mas queremos ir além, criar o futuro do trabalho.
SOBRE O TIME
Você fará parte de um time dinâmico e inovador na Hubla, que é responsável por construir e manter nossa infraestrutura de dados de ponta a ponta. Nosso time é composto por especialistas em dados que colaboram para garantir que a plataforma de dados seja eficiente, escalável e atenda às necessidades estratégicas da empresa e para nossos criadores.
RESPONSABILIDADES
• Desenhar, manter e criar pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando ferramentas como Airflow, dbt, Pub/Sub, e Dataflow.
• Atuar em melhorias técnicas na plataforma de dados, incluindo modelagem de dados e manutenção do Data Warehouse (BigQuery).
• Colaborar com outras equipes para melhorar os processos de tratamento e armazenamento dos dados.
• Implementar e otimizar processos de ELT.
• Ajudar a manter uma forte cultura data-driven na Hubla, promovendo o uso de dados em decisões estratégicas.
• Trabalhar com ferramentas de CDP e Reverse-ETL (RudderStack).
• Desenvolver e manter pipelines CI/CD para garantir a automação e a eficiência dos processos de dados.
REQUISITOS
• 5+ anos de experiência em engenharia de dados.
• Experiência avançada trabalhando com bancos de dados SQL e NoSQL.
• Proficiência em linguagens de programação voltadas para dados, como Python.
• Sólida experiência em manutenção e administração de pipelines de dados e Data Warehouses (especialmente BigQuery).
• Conhecimento profundo na criação e manutenção de jobs em plataformas de orquestração como Airflow.
• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software (documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, CI/CD).
DIFERENCIAIS
• Familiaridade com a criação de APIs REST e desenvolvimento full-stack é um diferencial.
• Conhecimentos sobre Governança de Dados.
• Experiência em criação de uma plataforma de dados.
• Experiência como líder técnico de uma plataforma de dados.
O QUE OFERECEMOS?
💸Faixas salariais CLT:
📈 Stock options com alto potencial de valorização
💊 Plano de saúde com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo seguro viagem e reembolsos.
🦷 Plano odontológico com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo reembolsos.
👶🏼 Licença maternidade e paternidade estendida
😀 Seguro de vida
🍕 Vale refeição de R$1000,00 via cartão flexível Caju
⌨️ Auxílio home office de R$150,00/mês via cartão flexível Caju
🚌 Auxilio transporte de R$300,00/mês via cartão flexível Caju
🗣 Reembolso de aulas de Inglês
📚 Reembolso de livros técnicos
🏋🏾♀️ Gympass
🚌 Vale transporte
👶 Auxílio Creche para filhos de até 5 anos
🐶 Escritório pet friendly
🏝️ DayOff no mês do aniversário
🚲 Bicicletário gratuito
SOBRE O PROCESSO
Todas as etapas do processo serão feitas de forma online.
Etapa 1 - Triagem de currículo.
Etapa 2 - Papo com time de dados e teste de System Design.
Etapa 3 - Checagem de referências.
Etapa Final - Cultura com o CEO