Data Engineer
Bogotá /
Data – Data /
Full-Time
/ Hybrid
En KLYM, la primera plataforma online que ofrece soluciones financieras 100% digitales a empresas, nos encontramos en la búsqueda de un(a) Data Engineer.
Tu misión será ser responsable de diseñar, desarrollar, desplegar estándares y pipelines de datos, que cubran desde la adquisición de datos hasta su arquitectura y almacenamiento, utilizando las mejores prácticas y soluciones de vanguardia. También tendrás que estructurar y establecer los procesos necesarios para escalar y desarrollar el equipo de ingeniería de datos.
Las funciones que tendrás son:
- Diseñar y poner en funcionamiento las estrategias para estructurar y escalar el equipo de adquisición e ingeniería de datos.
- Desarrollar la arquitectura de información de la compañía, así como de ETL, usando cargas efectivas y eficientes.
- Garantizar buenas prácticas en el data-journey de la empresa.
- Ser responsable de la eficiencia, escalabilidad y capacidad de respuesta de los diseños propuestos.
- Ejecutar procesos de validación de la calidad y consistencia de los datos.
- Comunicarse de manera eficiente con las diferentes partes interesadas de la compañía y otros miembros del equipo.
- Gestionar la arquitectura y desarrollo de los productos de datos usando tecnologías como Docker, Airflow, Python y AWS de una manera efectiva y eficiente, teniendo en cuenta las mejores prácticas de arquitectura de software y el análisis de costo - beneficio.
- Gestionar la experimentación, escalada y despliegue de aplicaciones de datos intensivos.
- Apoyar al equipo en las definiciones técnicas.
¿Qué necesitas para aplicar?
- Ser profesional en matemáticas, estadística, física, economía, ingenierías o carreras afines.
- Deseable contar con cursos de especialización relacionados al área.
- Experiencia previa en el uso de ingeniería de datos y Big Data para resolver preguntas de negocios y entregar productos de datos de extremo a extremo.
Competencias Técnicas
- Si sabes de Python y framework de transformación de datos, entonces te estamos buscando.
- Para el cargo es muy importante que domines Airflow y la programación de trabajos.
- En caso de que tengas competencias en AWS o proveedores de nubes similares, te acercas más al perfil que buscamos.
- ¿Conoces de programación en Shell? Si es así, nos interesa mucho que apliques.
- Debes ser teso(a) en administración de servidores Linux.
- Tienes que contar con conocimiento en el uso de bases de datos no SQL.
- Nos interesa que nuestr@ próxim@ Data Engineer tenga dominio del SQL para consultas analíticas: Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE, UPSERT and CREATE.
- También es primordial que entiendas sobre arquitectura de datos: estructuras de datos, complejidad y algoritmos.
- Es deseable que tengas competencias con Docker y/o Kubernetes; también en diseño de bases de datos, data warehouse y data lake.
Competencias Personales
- En el cargo tendrás acceso a información de KLYM, por lo que siempre buscamos personas con altos estándares de confiabilidad.
- Como Data Engineer deberás saber cómo trabajar en equipo, tener apertura al cambio, flexibilidad y empoderamiento para obtener los resultados esperados.
- Tus responsabilidades y funciones del cargo no solo requieren que tengas las aptitudes correctas, sino que sepas cómo manejar el trabajo bajo presión y el estrés.
- Vas a darte cuenta de que en KLYM aprenderás bastante y tendrás que hacer cosas nuevas, por lo que la multifuncionalidad es un plus.
- Es importante expresarte de la forma correcta para dar a conocer tus ideas, por eso buscamos personas con comunicación asertiva.
- Nos gusta contar con profesionales que se reten constantemente; si cuentas con capacidad de análisis, razonamiento, creatividad y cuestionamiento del status quo, te vas a adaptar muy bien aquí.
En KLYM estamos comprometidos con construir equipos diversos y bajo condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación.
