Business Intelligence Engineer
Bogotá /
Data – Data /
Full-Time
/ Hybrid
En KLYM, la primera plataforma online que ofrece soluciones financieras 100% digitales a empresas, nos encontramos en la búsqueda de BI Engineer
Tu misión será:
Ser responsable de crear y desarrollar tableros de negocio, visualizaciones de datos e historias coherentes basadas en datos. Participar del proceso de datos, desde la adquisición, la calidad y las visualizaciones.
Tendrás las siguientes funciones:
Revisar y contribuir en la arquitectura de BI y sus tableros.
Dirigir el diseño de los tableros de BI para comunicar los datos de forma eficaz y fácil de usar.
Dominar los detalles técnicos de BI que soporten la toma de decisiones de la empresa.
Traducir las preguntas de negocio en productos de BI accionables.
Interactuar con el equipo de Ingeniería de Datos e Inteligencia de Negocios en la creación, despliegue y mantenimiento de los productos de datos.
Participar en los informes sobre la calidad y la coherencia de los datos.
Participar en el diseño de estrategias para medir, supervisar y mejorar el análisis de la calidad de los datos y los informes.
Comunicarse de manera eficiente con las partes interesadas de la compañía y otros miembros del equipo.
Lo que necesitas para aplicar:
Mínimo tres (3) años de experiencia en cargos similares.
Profesional en matemáticas, estadística, física, economía, ingenierías o carreras afines.
Deseable, con cursos de especialización relacionados al área.
Experiencia previa en el uso de datos y tableros para contar historias coherentes y resolver preguntas de negocio.
Experiencia en entrega de tableros de punta a punta
Competencias técnicas
- Dominio de herramientas de BI como Tableau, PowerBI, etc.
- Dominio del SQL para consultas analíticas: Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE and CREATE.
- Deseable, dominio de Python, Pandas, Numpy y Matplotlib / Plotly para la exploración y visualización de datos.
- Competencia en la programación: Estructuras de datos, complejidad y algoritmos.
- Dominio de estadísticas (los descriptivos multivariados e inferenciales son obligatorios).
- Deseable, manejo profundo de herramientas ETL.
Competencias personales
- Manejo de confianza.
- Trabajo en equipo.
- Apertura al cambio.
- Flexibilidad.
- Empoderamiento.
- Trabajo bajo presión.
- Multifuncionalidad.
- Gestión del stress.
- Comunicación asertiva.
- Proactividad.
- Orientación a resultados.
- Capacidad de análisis, razonamiento y cuestionamiento del status quo.
En KLYM estamos comprometidos con construir equipos diversos y bajo condiciones de igualdad, independientemente del género, etnia, religión, orientación sexual o formación.
