Data Engineer

Heverlee - Gent - Hasselt - Groot-Bijgaarden - klantencontext /
Consultancy – All things data /
full-time
Wie zijn we?

Bij AE - Adapt and Enable draait alles rond uitdagende projecten, organisaties én mensen in een digitale wereld. Mensen zoals jou, en mensen bij onze klanten. Onze focus op kennisdeling en opleiding maken jou in elke fase van jouw loopbaan sterker. Onze experts vind je in uiteenlopende solutions zoals business architectuur, software architectuur & development, information management, analytics, integration,… .  Innovatie, optimalisatie en digitale transformatie zijn telkens het vertrekpunt. 

Bij AE geef je mee vorm aan strategische projecten op het raakvlak van business, technologie (IT), en organisatiestructuur. Je helpt onze klanten om sterker te staan in de digitale wereld. AE is een Belgische, autonome en groeiende organisatie die 360 medewerkers telt en waar je mee het verschil maakt. Onze kantoren vind je in Gent (Ghelamco), Leuven, Berchem of Hasselt. Je mag rekenen op een consultancy speler mét een sterke organisatiecultuur en toffe teamdynamiek. AE is ‘Best Employer in Belgium 2022’ met het Great Place To Work- certificaat en dat merk je.

Disclaimer: Herken je je in deze vacature, of wil je in deze richting groeien? Onze data  community heeft plaats voor jou! 
  
Data staan centraal in de digitale transformaties die onze klanten doormaken. Je belandt bij AE in een informele bedrijfscultuur waar een gezellig pintje én een sterke kenniswerking rond data hand in hand gaan. Wil je uitgedaagd worden door en bijleren van straffe collega’s binnen onze data community? Top. Wil je ook jouw eigen expertise delen? Nog beter.   
  
Als data engineer help je onze klanten met het realiseren van hun projecten. Je vertrekt daarbij vanuit je sterke conceptuele en technische skills. Je weet of een klant meer geholpen is met batch- of streamingoplossingen en hoe zich dat dan concreet vertaalt in een kappa- of lambda-architectuur. Je bent benieuwd om data mesh principes te implementeren in de praktijk. 
 
Voor jou kennen de vier stappen van ons data framework geen verrassingen: 
1.     Het verkrijgen van data.
Jij weet hoe je de data op de beste en meest efficiënte manier uit een systeem kan halen en deze dan kan doorsluizen naar een ander systeem. Je kent daarbij batch- en streamingoplossingen. Change data capture heeft voor jouw geen geheimen meer. Je wordt spontaan kwaad als de datakwaliteit in de bron niet goed zit. 
2.     Het verwerken van data. Je weet welke tools het beste geschikt zijn om data te verwerken en te transformeren. Je weet dat er andere tools zijn voor verwerkingen in batch en in streaming. Je onderzoekt graag of performantie-issues te wijten zijn aan je algoritme of aan die verdomde Data Scientists die alle resources opsouperen. 
3.     Het opslaan van data. Voor ieder project weet je het juiste type data-opslag te identificeren. Je kent de toepassingen van graph-databases en documentstores. Je weet hoe de juiste datastore het verschil kan maken voor de snelheid van toepassingen. 
4.     Het publiceren van data. Je kan data gestructureerd aanbieden, zodat de meest overzichtelijke rapporten en fancy dashboards erop gebouwd kunnen worden. Jij kan een API bouwen bovenop een dataproduct. En als er iemand anders een ander gek idee heeft om data te gaan gebruiken in een toepassing, wil je daar graag aan meewerken.  
  
AE is op zoek naar mensen die met hun technologische kennis mee het verschil kunnen én willen maken. Dat kan specifiek vanuit een bepaalde expertise zijn, bijvoorbeeld in AWS of Azure, of eerder als generalist. 
 
·       Als generalist weet je welke tools je wanneer moet inzetten. Je weet dat je met Flink en Kafka streaming oplossingen kan bouwen, maar dat je voor batch eerder naar Spark en Airflow moet kijken. 
·       Je weet ook dat dbt en Snowflake natuurlijke partners zijn om een datawarehouse te maken en dat je dankzij Docker en Kubernetes je toepassingen overal kan laten draaien. 
·       Heb je een voorliefde voor Azure? Dan weet je hoe je ons data framework moet vertalen naar componenten zoals Data Factory, Databricks en PowerBI. Je weet wanneer je moet kiezen voor Azure Data Lake Storage en wanneer Synapse een betere keuze is. 
·       Is AWS je ding? Dan haal je Kinesis, Glue en Lambda boven, als er data verkregen moet worden. Je kan data opslaan in S3 of Redshift en je weet dat Athena gebruikt kan worden om data te verkennen. 
·       In welke omgeving je ook wil werken: je kent Python. Indien nodig kan je ook overweg met Java, .NET of scala (of snel aanleren). 
Als Great Place to Work™ stimuleert AE een bedrijfscultuur die aansluit bij de noden van zelfsturende teams. Kennisdeling, ruimte voor persoonlijke evolutie en teamplay staan daarin centraal. We stuwen elkaar en onze klanten steeds vooruit met innoverende technologieën, methodes en inzichten. Zo bouwen we als consultants mee aan de toekomst, creëren we echte waarde bij onze klanten en daarmee ook voor onszelf. Over de afgelopen 23 jaar groeiden we met trots uit tot een bedrijf van meer dan 360 collega's. Stuk voor stuk mensen die vooruit denken en streven naar verbetering. Schrijf je in in onze bedrijfscultuur, neem je ontwikkeling in eigen handen en help ons uitdagende projecten te realiseren bij onze klanten.