Disclaimer: Herken je je in deze vacature, of wil je in deze richting groeien? Onze data  community heeft plaats voor jou! 

  

Data staan centraal in de digitale transformaties die onze klanten doormaken. Je belandt bij AE in een informele bedrijfscultuur waar een gezellig pintje én een sterke kenniswerking rond data hand in hand gaan. Wil je uitgedaagd worden door en bijleren van straffe collega’s binnen onze data community? Top. Wil je ook jouw eigen expertise delen? Nog beter.   

  

Als data scientist leef je je uit in zeer uiteenlopende domeinen. Customer insights, optimalisatie van productieprocessen, document automation, logistiek of de optimalisatie van supply chain processen zijn maar enkele voorbeelden.  Je avontuur begint bij de business uitdagingen van de klant. Je vertrekt vanuit de specifieke noden van de klant en werkt een oplossing uit waarin complexe data centraal staan. 

 

Aan de hand van brainstorm technieken, design thinking én de expertise van je collega’s bepaal je in welke data toegevoegde waarde zit en hoe je die naar boven kan halen. 

 

Je zet Artificiële Intelligentie en Machine Learning technologieën in. Op basis van slimme combinaties van verschillende algoritmes, SaaS oplossingen en cloud toepassingen haal je inzichten uit de data.  Je zet in op een combinatie van open source, third-party oplossingen en zelf ontwikkelde algoritmes en modellen.

 

De volgende stap? Dat is dan de industrialisatie en de integratie van je oplossing in toepassingen bij onze klanten zodat de data een competitief voordeel worden. Je wordt helemaal gelukkig als je van model build tot model run in de driver seat kan zitten.

AE is op zoek naar mensen die met hun technologische kennis mee het verschil kunnen én willen maken. Ook je coaching skills kunnen van pas komen of ontwikkeld worden!

 

Je hebt een ruime ervaring in Python en libraries zoals scipy, numpy, pandas, sklearn of andere. Je kan overweg met versioneringstools zoals Git of Bitbucket en kent containerizatie technieken zoals Docker of Kubernetes.  Je hebt ervaring met Machine Learning in productie en ML-ops.   Je vuurt queries af op databases (RDBMS of NoSQL).  Je kent cloud toepassingen van Google Cloud Platform en Microsoft Azure.

 

Daarnaast zijn er enkele extra’s die je hebt of waar je je graag in wil gaan verdiepen :

·      deep learning frameworks (TensorFlow/Keras, Pytorch)

·      computer vision en/of NLP

·      kennis of ervaring in CI/CD en Amazon Web Services.

Je gaat pragmatisch te werk en hebt oog voor efficiëntie, herbruikbaarheid en kwaliteit van je oplossing.  Je weet hoe de gepaste oplossingen te identificeren, communiceren en uit te voeren.  Je laat business vraagstukken en data science graag samenvloeien.