Pessoa Coordenadora de MLOps (Vaga afirmativa para mulheres)
São Paulo
Tecnologia – Data Hub - Advanced AI /
Híbrido /
Hybrid
Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!
Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!
O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.
Liderar time técnico de Engenheiros de Plataforma de Machine Learning (MLOps). Desenvolver profissionais com feedbacks e planos de crescimento, visando qualificação contínua. Implementar projetos ágeis que agregam valor, interagindo para resolver problemas e definir prioridades. Gerenciar e acompanhar indicadores.
Desafios que te esperam:
- Projetar, implementar e implantar pipelines de aplicações de MLOps, garantindo escalabilidade, performance e segurança.
- Projetar soluções em Python para automação e processamento de dados em larga escala.
- Integrar dados e modelos em plataformas do Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, AI Platform, etc.).
- Colaborar com cientistas de dados para otimizar Plataforma de Machine Learning e criar processos robustos para experimentação e validação.
- Atuar no desenvolvimento de sistemas baseados em MLOps, implementando práticas de CI/CD e monitoramento de modelos.
- Projetar arquitetura MLOps com Databricks, Vertex AI, GKE, Cloud Functions e Cloud Run para processamento de dados e construção de modelos em larga escala.
- Identificar oportunidades de melhoria nos processos e propor soluções inovadoras baseadas em tecnologias de Machine Learning.
- Garantir a governança e rastreabilidade dos modelos de linguagem, aplicando práticas de compliance e segurança.
O que esperamos que você tenha:
- Conhecimento sólida em desenvolvimento com Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Conhecimento de práticas de CI/CD e ferramentas como GitLab CI, Jenkins ou similares.
- Familiaridade com MLOps, incluindo monitoramento, retraining e rastreamento de modelos.
- Experiência no uso de frameworks e plataformas de versionamento de modelos e experimentos, como MLflow ou similares.
- Noções de bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL e NoSQL.
- Conhecimento em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes).
- Conhecimento em APIs REST e microserviços.
Desejável:
- Certificação em Google Cloud Platform (como Professional Machine Learning Engineer ou Data Engineer).
