Cientista de Dados Pleno
São Paulo
Crédito e Cobrança – Ciência de Dados Cobrança & Gestão de Modelos /
Efetivo /
Hybrid
Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!
Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!
O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.
Dá uma olhada nos desafios que te esperam:
- Desenvolver Modelos de Ciência de Dados para Cobrança;
- Implantar modelos para uso em ambiente produtivo;
- Monitorar a estabilidade e performance dos modelos desenvolvidos;
- Entender as regras de negócio das políticas de cobrança com times de negócio diversos
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
- Perfil analítico, orientado a dados, com facilidade para traduzir conceitos técnicos em linguagem de negócio;
- Experiência com desenvolvimento de modelos de machine learning;
- Experiência em toda a esteira de desenvolvimento de modelos, desde o entendimento do problema, delineamento e desenvolvimento do modelo, deploy e monitoramento;
- Experiência nas áreas de Crédito e Cobrança serão consideradas um diferencial;
- Ferramentas: Python e Spark, SQL, Databricks, Big Query, Power BI ou outras ferramentas de Dataviz
