Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Estamos em busca de um(a) Especialista em Dados e IA Generativa para ser uma peça-chave em nossa jornada de inovação. Sua missão será desenhar e implementar soluções de vanguarda que utilizem o poder da Inteligência Artificial Generativa para transformar nossos processos, otimizar nossa arquitetura de dados na nuvem e gerar insights de alto valor. Se você é apaixonado(a) por explorar as fronteiras da IA para resolver desafios complexos de dados e quer gerar um impacto real em um ambiente dinâmico, esta é a sua oportunidade.

- Desenvolver e Implementar Soluções com IA Generativa: Liderar o design com IA Generativa para automação inteligente, otimização da qualidade dos dados e criação de novas capabilities analíticas.

- Arquitetura de Dados Inteligente: Projetar, construir e manter pipelines de dados otimizados e escaláveis (Bronze,Silver,Gold) em Databricks, garantindo a máxima eficiência e governança no ambiente de nuvem Azure.

- Evolução Estratégica de BI: Conduzir a migração de dashboards do MicroStrategy para o Power BI, aplicando automação para a governança de metadados e elevando o padrão de nossas soluções de visualização.

- Colaboração e Liderança Técnica: Atuar como referência técnica em IA Generativa, colaborando ativamente com engenheiros, analistas e arquitetos para disseminar conhecimento e impulsionar uma cultura de inovação orientada a dados.

- Pesquisa e Inovação Contínua: Manter-se na vanguarda das tendências em IA Generativa, LLMs e engenharia de dados, avaliando e introduzindo novas ferramentas e metodologias para sustentar nossa vantagem competitiva.

- Sólida experiência em engenharia ou ciência de dados, com um portfólio que demonstre a aplicação de soluções de dados complexas.

- Profundo conhecimento e experiência prática com Inteligência Artificial Generativa, incluindo o desenvolvimento ou fine-tuning de Large Language Models (LLMs) e a aplicação de técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation).

- Domínio avançado em Python/PySpark para engenharia de dados e Machine Learning (ex: Pandas, LangChain, LlamaIndex).

- Experiência comprovada com plataformas de dados na nuvem, especialmente Microsoft Azure e Databricks.

- Proficiência em bancos de dados SQL (como SQL Server, Oracle) e familiaridade com ambientes NoSQL.

- Familiaridade com ambientes de desenvolvimento como VSCode e práticas de controle de versão (Git).

- Experiência concreta na migração e otimização de plataformas de BI (MicroStrategy para Power BI).

- Certificações em Azure, Databricks ou especializações em Machine Learning/IA.

- Vivência em ambientes que operam com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Conhecimento em práticas de MLOps para a gestão do ciclo de vida de modelos de IA.

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