[Job 22692] Senior/Master Data Developer, Brazil
Brazil
GU9 – Prod_GU9 /
Homeoffice /
Remote
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
Estamos em busca de um Senior Data Developer altamente qualificado para se juntar à nossa equipe dinâmica de dados. Este papel é fundamental na concepção, construção e manutenção de pipelines de dados e infraestrutura escaláveis para suportar nossos processos de tomada de decisão baseados em dados.
Responsabilidades:
- Projetar e Desenvolver Pipelines de Dados: Arquitetar, implementar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e de alto desempenho para processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Integração e Processamento de Dados: Construir arquiteturas acionadas por eventos para permitir o processamento de dados em tempo real e a integração perfeita entre sistemas.
- Gerenciamento da Infraestrutura em Nuvem: Aproveitar os serviços em nuvem AWS (por exemplo, S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis, Pentaho) para projetar e implantar uma infraestrutura de dados robusta.
- Desenvolvimento e Otimização de Código: Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção em Python para suportar a ingestão, transformação e orquestração de dados.
- Colaboração em Ambientes Ágeis: Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, seguindo metodologias ágeis para entregar soluções iterativas.
- Qualidade e Governança de Dados: Implementar melhores práticas para qualidade de dados, monitoramento e conformidade para garantir a integridade, consistência e segurança dos dados.
- Otimização de Desempenho: Otimizar pipelines de dados e consultas em ambientes em nuvem para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.
- Mentoria e Liderança: Fornecer orientação técnica aos membros juniores da equipe, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e melhoria.
- Documentação e Compartilhamento de Conhecimento: Documentar designs técnicos, processos e fluxos de trabalho para garantir a manutenção e transferência de conhecimento.
Requisitos:
- Experiência profissional como Engenheiro de Dados ou em papel semelhante, com forte foco no desenvolvimento de pipelines de dados e soluções de dados baseadas em nuvem.
- Proficiência avançada em Python para processamento de dados, scripting e automação.
- Experiência prática com Databricks para processamento de grandes dados, incluindo Spark, Delta Lake e fluxos de trabalho do Databricks.
- Conhecimento profundo em serviços AWS para construir e gerenciar infraestrutura de dados.
- Expertise em projetar e implementar fluxos de trabalho ETL/ELT utilizando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue ou semelhantes.
- Experiência na construção de pipelines de dados em tempo real usando frameworks acionados por eventos.
- Forte experiência em ambientes ágeis, utilizando metodologias Scrum ou Kanban.
- Proficiência em bancos de dados relacionais e não-relacionais, com expertise em otimização SQL.
- Sólida compreensão de técnicas de modelagem de dados para análises e relatórios.
- Familiaridade com pipelines CI/CD, controle de versão e infraestrutura como código.
- Habilidades analíticas excepcionais focadas na entrega de soluções escaláveis e eficientes.
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com a capacidade de colaborar efetivamente com partes interessadas técnicas e não técnicas.
Qualificações Preferenciais:
- Inglês: Nível intermediário a avançado.
- Experiência com tecnologias de conteinerização (por exemplo, Docker, Kubernetes) para implantar aplicações de dados.
- Conhecimento de frameworks de governança de dados e normas de conformidade (por exemplo, GDPR, CCPA).
- Familiaridade com ferramentas de grandes dados como Apache Spark, Hadoop ou Snowflake.
- Certificações em AWS ou Databricks.
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Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
