Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Estamos crescendo rapidamente e em busca de um(a) talentoso(a) e motivado(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe e atuar em projetos Databricks. Você desempenhará um papel crucial no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados e infraestrutura escaláveis para impulsionar análises de dados e soluções de aprendizagem de máquina para nossos clientes.

-Desenhar e Desenvolver Pipelines de Dados: Criar pipelines de dados robustos e escaláveis usando Databricks, Apache Spark, PySpark e SQL para transformar e processar grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

-Arquitetura de Dados: Colaborar com arquitetos de dados para projetar modelos e arquiteturas de dados que suportam aplicações de análise de dados e aprendizagem de máquina.

-Otimização de Desempenho: Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines de dados e fluxos de trabalho existentes para garantir alta capacidade e baixa latência.

-Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e partes interessadas do negócio para entender os requisitos de dados e traduzi-los em especificações técnicas.

-Qualidade e Governança de Dados: Implementar verificações de qualidade de dados e práticas de governança para garantir consistência, precisão e conformidade dos dados.

-Documentação e Melhores Práticas: Manter documentação abrangente para pipelines de dados e processos, e contribuir para o estabelecimento de melhores práticas dentro da equipe.

-Mentoria: Fornecer orientação e mentoria para membros juniores da equipe, promovendo uma cultura de aprendizado e colaboração.

-Experiência em engenharia de dados ou área relacionada, com foco em pipelines de dados e processos ETL. Solidos conhecimentos na solução Databricks

-Excelente comunicação em inglês e português, com a capacidade de trabalhar de forma eficaz em um ambiente orientado a equipe e interagir com clientes.

-Proficiência em Databricks, Apache Spark, SQL, PySpark  e Python (ou Scala).

-Experiência com plataformas de nuvem como Azure, AWS ou GCP, particularmente em relação a soluções de armazenamento e processamento de dados.

-Experiência com tecnologias adicionais de big data, como Hadoop, Kafka ou Airflow.

-Forte compreensão dos conceitos de modelagem de dados e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.

-Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com a capacidade de solucionar questões complexas de dados.

-Certificações: Certificação Databricks (por exemplo, Desenvolvedor Certificado Databricks) ou outras certificações relevantes.

-Familiaridade com frameworks e conceitos de aprendizagem de máquina, além de experiência em integrar engenharia de dados com fluxos de trabalho de aprendizagem de máquina.

-Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI) para ajudar a comunicar insights de forma eficaz.

-Experiência em ambientes de desenvolvimento Ágil e familiaridade com ferramentas como JIRA ou Confluence.

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