Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Missão

Atuar como Lead AI Developer Master na, liderando a adoção e implementação do Flow. O candidato será essencial na disseminação do conhecimento sobre o Flow, garantindo sua plena integração e aceitação pela equipe por meio de uma estratégia bem definida. Além disso, o profissional deve traduzir desafios complexos de produtos e engenharia em soluções inovadoras e impulsionadas por GenAI, promovendo automação e eficiência em cada etapa do SDLC. A missão inclui não apenas liderar a concepção/adoção de agentes de AI avançados e workflows integrados, mas também definir e monitorar métricas de qualidade e segurança, alinhando as soluções com as melhores práticas éticas. O candidato deverá comunicar-se efetivamente com equipes técnicas e executivas, enquanto se mantém à frente das inovações GenAI, incorporando-as ao cotidiano da engenharia de software.

Responsabilidades

Traduzir desafios de produtos e engenharia em soluções impulsionadas por AI que melhorem a velocidade, qualidade e resultados.

Implantar a plataforma do Flow, disseminando o conhecimento e garantindo a adoação pelo time com uma estratégia bem definida.

Projetar e implementar soluções baseadas em GenAI que otimizem e acelerem diferentes etapas do SDLC.

Prototipar, testar e escalar soluções de AI, equilibrando experimentação com prontidão para produção.

Criar workflows inteligentes que integrem ferramentas de GenAI ao desenvolvimento de software, promovendo eficiência e automação.

Construir e/ou implementar Agentes de AI com raciocínio avançado, integrando memória, MCP e A2A.

Aplicar engenharia de prompts, RAG, Cadeia de Pensamento, ReAct e outros frameworks de AI modernos para casos de uso do mundo real.

Aplicar técnicas de prompt engineering e vibe coding para maximizar a qualidade e consistência das respostas dos modelos.

Definir e monitorar pontos de validação e métricas de qualidade para artefatos gerados por GenAI.

Projetar e executar avaliações para testar a qualidade, confiabilidade e segurança dos outputs de LLM.

Garantir o alinhamento das soluções com práticas éticas, de segurança e privacidade de dados.

Apoiar pré-vendas e discussões com clientes demonstrando casos de uso aplicados de AI e seus resultados.

Manter-se à frente das pesquisas e práticas em GenAI e incorporá-las na prática diária de engenharia.

Comunicar descobertas e compensações claramente para equipes técnicas e executivos.

Manter-se atualizado sobre novas tecnologias, frameworks e boas práticas em GenAI aplicada à engenharia de software.

Requisitos para este desafio

Conhecimentos e Experiência Prática na implantação dos Flow e seus agentes.

Excelentes habilidades de comunicação e liderança, com a capacidade de influenciar e se conectar com partes interessadas técnicas e não técnicas.

Experiência com Retrieval-Augmented Generation para melhorar a eficiência e a relevância de sistemas de IA.

Conhecimento em bancos de dados vetoriais, armazenamento e recuperação de embeddings.

Capacidade de trabalhar com embeddings de texto, aplicando-os em soluções práticas.

Sólido entendimento em arquitetura de software, incluindo design de micro serviços e aplicação em ambientes de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).

Experiência sólida em engenharia de software e profundo entendimento de SDLCs, pipelines de CI/CD, versionamento e processos de deploy.

Experiência em Python, JavaScript, Node.js ou Java.

Conhecimento avançado em sistemas distribuídos e de alta disponibilidade.

Experiência prática com ferramentas e técnicas de GenAI, especialmente prompt engineering e vibe coding.

Capacidade de traduzir desafios técnicos em soluções generativas escaláveis e aplicáveis ao contexto de desenvolvimento de software.

Mentalidade de aprendizado contínuo e interesse genuíno em explorar novas metodologias e frameworks de GenAI.

MidSenior

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