Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Olá aqui é Tamara da CI&T.

Estamos em busca de um(a) profissional apaixonado(a) por desafios, motivado(a) para impulsionar inovações e resolver problemas complexos com impacto real.

Se você compartilha do desejo de fazer a diferença e contribuir para a construção de soluções extraordinárias, essa oportunidade é para você!

Desenvolvimento de IA Generativa e LLM

- Projetar e implementar pipelines de enriquecimento semântico usando Amazon Bedrock

- Desenvolver estratégias avançadas de engenharia rápida para Claude e outros LLMs

- Criar sistemas de classificação hierárquica para terminologia específica de domínio

- Implementar padrões RAG (Retrieval-Augmented Generation) para maior precisão

- Otimizar as interações com LLM para compensar custos, latência e precisão

- Criar camadas de metadados inteligentes que entendam as relações contextuais

- Desenvolver sistemas de reconhecimento e extração de entidades e relacionamentos

- Implementar algoritmos de mapeamento de sinônimos e resolução de conceitos

- Criar mecanismos de aprendizagem contínua

- Criar modelos para avaliação de qualidade e integridade de dados

- Desenvolver pipelines de ML serverless usando Lambda e Step Functions

- Integrar modelos personalizados do Hugging Face quando necessário

- Implementar estratégias de cache e otimização de resposta

- Criar ciclos de feedback para melhoria do modelo

- Criar modelos de prompt versionados e componentes reutilizáveis

Conhecimento técnico

- Sólida experiência em Engenharia de ML e LLM com implantações de - produção

- Grande experiência em aplicações de IA generativa e LLM (Bedrock, OpenAI, Anthropic)

- Experiência com serviços AWS (Lambda, SageMaker, Bedrock)

- Sólida experiência em NLP

- Experiência prática com tecnologias semânticas e gerenciamento de metadados

- Experiência de produção com incorporação de modelos e bancos de dados vetoriais

- Conhecimento de arquiteturas de transformadores e mecanismos de atenção

- Experiência com práticas de MLOps / LLMOps e gestão de ciclo de vida de modelos

- Experiência em domínio de saúde ou ciências biológicas

- Conhecimento de padrões de dados médicos (HL7, FHIR, OMOP)

- Conhecimento sobre Gremlin Query Language

- Experiência com grafos de conhecimento (knowledge graph) e redes neurais de grafos (GNN)

- Experiência comprovada com estratégias de engenharia de prompt e fine-tuning

- Conhecimento profundo de frameworks Python e ML (PyTorch/TensorFlow)

- Conhecimento em projetos de ML de código aberto e plataforma Hugging Face

- Experiência com sistemas de IA multimodais

- Proficiência avançada em inglês para documentação técnica

#LI-TC4

#MidSenior