Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Estamos em busca de uma pessoa Senior Data Scientist para se juntar à nossa equipe de desenvolvimento e impulsionar nossa busca pela excelência técnica e inovação contínua.

Se deseja atuar na criação de soluções inovadoras e participar de um time multidisciplinar, esta pode ser a oportunidade perfeita para você.

Responsabilidades:

- Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir padrões e insights relevantes;

- Desenvolver modelos preditivos utilizando bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn e outras;

- Realizar experimentação e otimização de modelos, incluindo ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada;

- Implementar técnicas de feature engineering para melhorar a performance dos modelos;

- Aplicar métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning em projetos relevantes;

- Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para garantir a integridade e acessibilidade dos dados;

- Criar visualizações de dados impactantes utilizando ferramentas como Power BI, Databricks Dashboards, Matplotlib e Seaborn;

- Desenvolver e manter pipelines de MLOps, incluindo CI/CD para modelos de Machine Learning;

- Apresentar resultados e insights para stakeholders de forma clara e eficaz.

Requisitos:

- Formação acadêmica em Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia ou áreas correlatas;

- Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling, processamento de grandes conjuntos de dados, estatística e testes de hipóteses;

- Proatividade e autonomia para identificar oportunidades, propor soluções criativas e entregar resultados que gerem valor;

- Fortes habilidades de comunicação e colaboração para fortalecer equipes multidisciplinares e fomentar uma cultura de aprendizado contínuo;

- Delineamento de testes estatísticos, modelagem matemática e avaliação da qualidade das bases de dados.

- Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e PySpark para análise e modelagem de dados, com a capacidade de implementar soluções analíticas inovadoras escaláveis;

- Experiência com bibliotecas de Machine Learning, incluindo TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Spark MLlib, XGBoost, PyTorch, LightGBM, CatBoost, Prophet e Statsmodels;

- Conhecimento em engenharia de dados utilizando ferramentas AWS e Databricks;

- Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais e não relacionais;

- Familiaridade com computação em nuvem, especialmente AWS;

- Noções de clean code e engenharia de software para garantir alta performance computacional.