Analytics Engineer
Buenos Aires
IT & UX – Data Engineering /
Full Time /
Hybrid
En el #EquipoDespegar somos un grupo de grandes profesionales dedicados a crear las mejores experiencias para que los viajes enriquezcan la vida de las personas. Trabajamos en equipo, nos involucramos, no nos da miedo equivocarnos y siempre vamos por más.
#EquipoDespegar es crecer, desarrollarse, es proponerse un objetivo y no parar hasta alcanzarlo. Innovamos, creamos, aprendemos de los errores, y así, nos consolidamos como la plataforma de viajes más importante de Latinoamérica.
Resolvemos problemas complejos y desarrollamos nuevas soluciones de base tecnológica para estar a la vanguardia de la industria de viajes.
Tenemos un nuevo desafío para quienes:
-Son protagonistas de su desarrollo profesional y buscan potenciar al máximo su talento.
-Son centralizadores de información y aspiran a generar soluciones de alta calidad.
-Son pushers por naturaleza y se dedican a hacer que las cosas pasen.
-Son exigentes, competitivos, no se conforman con cumplir y buscan superarse constantemente.
Actualmente nos encontramos en búsqueda de Analytics Engineer para sumarse a nuestra gerencia de Data Engineering.
¿Cuáles serán los principales desafíos del rol?
- Diseñar y desarrollar modelos y pipelines de datos escalables que soporten análisis y procesamiento eficiente.
- Velar por la calidad y consistencia de la información a través de pruebas y validaciones en reportes y dashboards.
- Colaborar con equipos multifuncionales de analistas y usuarios de negocio para comprender necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
- Optimizar pipelines para mejorar performance y uso de recursos.
- Documentar modelos, diccionarios y metadatos técnicos para impulsar la alfabetización de datos en la organización.
- Mantenerse actualizado en tendencias y tecnologías de analítica e ingeniería de datos.
- Dar soporte y capacitación a analistas y usuarios para maximizar el valor de los datos.
- Realizar revisiones de código y contribuir a la evolución de buenas prácticas dentro del equipo.
¿Qué buscamos?
- +3 años de experiencia en Data Engineering o roles similares, con experiencia práctica en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines eficientes y escalables.
- Dominio de conceptos de bases de datos relacionales y no relacionales, con experiencia en diseño de esquemas y principios de normalización.
- Sólidas habilidades en SQL con capacidad para escribir, depurar y optimizar consultas, incluyendo CTEs y funciones de ventana.
- Manejo de herramientas de modelado de datos (dbt es un plus) para transformaciones y pipelines de datos.
- Experiencia con Spark e Iceberg para procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala.
- Conocimiento en prácticas DevOps (CI/CD, infraestructura como código) y experiencia con control de versiones Git.
- Habilidades de problem-solving y comunicación efectiva, trabajando tanto independientemente como en equipos multifuncionales con diversos stakeholders.
Nice to have:
- Conocimientos para construir y colaborar en el desarrollo de dashboards y visualizaciones. Deseable: Metabase
- Familiaridad con cloud services de AWS (S3, EKS) y Apache Airflow para orquestación de pipelines.
- Conocimientos básicos en Python o Java (sintaxis, estructuras de datos, programación orientada a objetos).
- Experiencia anterior en metodologías ágiles y consultoría o roles de interacción con clientes.
Te Ofrecemos
📌Ser parte de una empresa experta en su industria.
📌Pertenecer a un equipo de profesionales apasionados por viajar en el mundo de la tecnología y hacer posible que otros viajen.
📌Integrar un equipo que utilice la tecnología como vía de innovación y resolución de oportunidades.
📌Desarrollar tu propia carrera en un mundo competitivo y desafiante.
Si quieres ser parte de un equipo único en el mercado, al que le gusta resolver, innovar y crear valor, ¡súmate!
¡Convierte a Despegar en tu próximo destino!
En Grupo Despegar estamos comprometidos con la generación de un ambiente laboral inclusivo en el cual la meritocracia y la igualdad de oportunidades son parte de todos nuestros procesos de gestión de talento, fomentando la diversidad como parte de nuestra cultura en constante evolución
