邓白氏解析数据的力量，创造更美好的未来。每一天，我们都在探索新的方式以持续推动追求卓越的文化，加速创新和成长。全球6000多名员工都对自己的工作充满热情。我们致力于协助客户将未知转化为信心，将风险转化为机遇，将潜力转化为增长。我们始终欢迎敢于梦想且多元化的人才。快来加入我们吧！

岗位职责

• 主导金融企业级主题域（风险、评级、客户、参与人、交易等）的数据架构与数据模型设计，确保与全球参考模型（Universal Entity Model、Hierarchy & Link Model）对齐。

• 基于 Data Mesh / Lakehouse 理念，规划数据湖、数据仓库、图数据库及实时流式数据平台的整体技术蓝图，推动“数据即产品”落地。

• 使用 DataWorks、Hive/Spark/Hadoop及图数据库（Neo4j/JanusGraph）完成模型物化、ETL/ELT 及性能调优；编写高质量 SQL、Python 代码及自动化测试脚本。

• 主导或参与数据架构咨询项目（DD/评估/转型规划），输出蓝图设计、实施路线及 ROI 评估报告。

• 关注数据架构前沿（Data Fabric、图神经网络、隐私计算），将新技术快速原型化并引入生产。

任职要求

• 计算机、信息、工程、数学等相关专业本科及以上；

• 8年以上行业经验，其中5年以上数据架构或者数据建模经验.

• 精通关系型建模（3NF、Data Vault、Anchor）、维度建模（Kimball）及NoSQL/图数据建模；熟悉金融行业企业主题模型（IBM FSDM、Teradata FS-LDM 或同类）。

• 熟练使用至少一款主流数据建模工具（Erwin、PowerDesigner、ER/Studio 等）及版本管理（Git）。

• 精通 SQL 调优，熟练运用 Python 进行数据处理；具备 Hive/Spark/Hadoop 大数据开发实战经验；熟悉 DataWorks / MaxCompute 生态者优先。

•熟悉非关系型数据库（MongoDB/ES）和图数据库（Neo4j/JanusGraph/Nebula）为加分项。

• 优秀的业务抽象能力，能够快速理解复杂金融业务场景，将监管、风控、营销需求转化为数据模型需求。

• 中英文双语流利，可与全球产品及亚太客户无障碍沟通；具备售前/咨询汇报经验者优先。

• 具备跨时区团队协作经验，善于以影响力推动技术和治理标准落地。

如您要申请该职位，请点击“申请该职位”按钮。屏幕将跳转至新的页面，显示以下字段：简历、全名、电子邮箱、电话号码和当前供职公司。您可以选择提供关联至您的Linkedin、GitHub、portfolio、Twitter或其它网站的链接。您也可以在“附加信息”中添加推荐信、更多个人信息或您对该职位的意向。最后，请点击“提交申请”按钮以完成申请。我们期待您的申请！

All Dun & Bradstreet job postings can be found at https://www.dnb.com/about-us/careers-and-people/joblistings.html and https://jobs.lever.co/dnb. Official communication from Dun & Bradstreet will come from an email address ending in @dnb.com.

Notice to Applicants: Please be advised that this job posting page is hosted and powered by Lever. Your use of this page is subject to Lever's Privacy Notice and Cookie Policy, which governs the processing of visitor data on this platform.