Data Science Analyst

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Nós da Easynvest estamos despertando o poder de investir no Brasil inteiro, revolucionando o mercado financeiro e promovendo a educação financeira para os quatro cantos do país. Tudo isso através de uma experiência online e que inova a cada dia!
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O que nós, Easylovers, acreditamos?
•    Encantamos o cliente através de uma experiência única, sem medir esforços!
•    Focamos na execução e somos flexíveis para nos adaptarmos às mudanças
•    Trabalhamos juntos e valorizamos o diferente
•    Encaramos os desafios com muito embasamento em dados e com transparência
•    Entregamos resultados com um ambiente leve e descontraído
 
Na Easynvest, somos acessíveis e inclusivos em tudo que fazemos. Isso se traduz em oportunidades iguais e diversidade de gênero, de etnia, de religião, de orientação sexual, de origem, de idade e de pessoas com deficiência na hora de contratar. Se você quer contribuir para um ambiente com pluralidade e respeito, #JunteSeANós

Também temos um projeto inteiramente voltado ao público feminino, com o objetivo de extinguir o tabu de que o mundo de investimentos é coisa de homem! Vem conhecer o ''Nós, mulheres investidoras''

Se você se identifica com o nosso jeito de ser e quer ajudar a despertar a cultura de investimentos no Brasil, queremos te conhecer! Venha buscar o que é seu: Venha buscar o que é seu!
 
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O time de Data Science é responsável por trazer todo o poder de Inteligência Artificial para o negócio gerando pontos de contato com o cliente focados em suas necessidades, mudando a forma como os fãs usam nossos serviços e experienciam suas jornadas.

Como um(a) Easylover do time de Data Science você irá:
- Buscar, agregar, preparar, tratar e modelar dados de negócio para Machine Learning;
- Desenhar códigos de automação de soluções junto a Engenharia de Dados para abastecer as bases e algoritmos de ML recorrentemente;
- Criar visualizações de dados que demonstrem insights e resultados para os times de negócio;
- Identificar e desenvolver soluções de AI adequadas para solucionar o problema de negócio;
- Testar e otimizar soluções de AI;
- Ter proficiência para codificar em R e Python;
- Implementar soluções junto aos times pertinentes.