Paris/ Consultant, Data Engineer Junior (H/F)

Paris
Data Engineering & BI – Data engineering
Full Time Contract
L’équipe Data Engineering & BI 
 
Au sein d’Ekimetrics, une équipe de 15 personnes (en croissance constante) adresse les problématiques les plus pointues techniquement.
 
En appui de nos équipes de Data Science, nous répondons aux uses cases de nos clients :
·        Détection de fraude dans les secteurs bancaire et assurance
·        Maintenance prédictive dans les secteurs IT et logistique
·        Traitement automatique du langage naturel (NLP) dans les secteurs bancaires et assurance
·        Segmentation client, scorings et analyses comportementales
·        Traitement et classification d’images via des techniques de “Deep Learning”
Fort des expertises représentées au sein de l’équipe, nous intervenons sur des problématiques variées, centrées sur l’exploitation de la donnée :
·        Choix, conception et dimensionnement d’infrastructures, Cloud ou On Premise,
·        Déploiements et paramétrages d’environnements de POC,
·        Conception et développement de flux et de traitements de données (BI et Big Data)
·        Optimisation et industrialisation de POC
·        Choix d’outils de DataVizz
·        Conception et développement de dashboards
Tous ces sujets sont gérés au sein d’équipes mixtes, mêlant expertise métier, expertise technique et data science pour répondre aux uses cases de nos clients.
 
La fonction:
Dans le cadre de projets innovants à forte valeur ajoutée métier, le Data Engineer Junior participe à l’implémentation de solutions industrialisées performantes, scalables et maintenables. Il participe à la conception et développe des solutions adaptées, dans des contextes de POC, de Data Lab ou de Data Lake.
 
Avec l’appui de nos Techs Leads, de nos consultants métiers et nos Data Scientists :
-        Il acquiert les connaissances métiers indispensables à la bonne compréhension des problématiques rencontrées,
-        Il approfondit ses connaissances en Machine Learning,
-        Il implémente, optimise et industrialise des algorithmes complexes dans un environnement Big Data
Au service de l’équipe Data Science et Machine Learning, il participe également aux développements des outils internes destinés à faciliter l’accès et le traitement de la donnée.
Il connait et utilise certaines des technologies Big Data (Spark, Hadoop, Akka, Kafka, Elasticsearch etc.) et maitrise le langage Python (la connaissance de « R » est un plus).
Organisé et méthodique, il est garant des bonnes pratiques, de la méthodologie projet et des livrables produits (documentations, livrables applicatifs etc.).
Bon communiquant, il est capable d’exprimer et de défendre ses idées face à des clients et de les vulgariser lorsque c’est nécessaire.
Curieux, il continue à développer et partager ses connaissances en participant aux activités de Recherche et Développement d’Ekimetrics : formations, veille technologique, participation et animation de meetups, etc.
 
 
Le profil:
 
Véritable passionné des problématiques data, vous avez le goût pour les défis et souhaitez rejoindre un pôle en plein développement et au sein d’une entreprise pionnière dans le Conseil en stratégie en Data Science et Big Data.
Vous êtes attaché à évoluer dans un environnement stimulant où la Culture d’entreprise est forte. Enfin et surtout, vous aimez apprendre, transmettre et prendre du plaisir dans votre travail.
 
Compétences indispensables :
·        Maitrise d’un ou plusieurs de ces langages : Scala, Java, Python, R
·        Organisé, méthodique
·        Curieux, autonome, force de proposition
·        Forte veille sur les technologies Big Data
·        Apprécie de travailler en équipe
Appréciées :
·        Connaissance d’un environnement distribué (Spark, Kafka, Hadoop MapReduce…)
·        Notions en bases de données NoSQL
·        Intérêt pour les infrastructures distribuées et temps réel à forte volumétrie
·        Connaissance d’une plateforme Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Plateform…)
·        Curiosité des enjeux métiers (Marketing Digital notamment) pour vérifier la cohérence des données
Ce que nous offrons
·       Environnement de travail bienveillant
·       Perspectives d’évolution
·       Interaction avec l’international : New York, Londres, Hong Kong, Dubaï
·       Possibilité de contribuer à de nouvelles idées, nouvelles approches
·       Culture d’entreprise forte et environnement de travail stimulant
·       Cadre de travail agréable
·       Travailler sur des projets stratégiques en utilisant les données pour répondre aux problématiques business,
·       Travailler pour des industries variées,
·       Travailler avec des équipes talentueuses sur des projets challengeants, permettant de monter en compétence rapidement,
·       Rejoindre une entreprise innovante et en forte croissance, dont la culture est basée sur l'excellence et le partage de connaissance.