Paris/Data Strategy and Machine Leaning Junior Consultant (H/F)

Paris
Eki.Paris Regular – Junior Consultant
Full Time Contract
Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un Consultant au double profil business / data science.
Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences statistiques et d’apprentissage variées - allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l’optimisation numérique - à de la stratégie et du conseil afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.
 
Plus particulièrement vos responsabilités seront de :
·        Collecter le besoin client, le structurer, et identifier une ou plusieurs solutions techniques exploitant la donnée pour y répondre
·        Manipuler des bases de données volumineuses, les nettoyer, et conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes
·        Créer des modèles statistiques et de machine learning
·        Développer des outils et des applications web pilotes pour interagir avec le modèle
·        Livrer et présenter la meilleure solution sur mesure à nos clients
La dimension internationale est présente sur nos grands comptes, vous pouvez avoir l’opportunité de vous déplacer à l’international afin de rencontrer vos clients.
 
Le profil et les compétences recherchées :
·        De formation école d’ingénieur, vous avez une première expérience professionnelle et des connaissances avancées dans plusieurs domaines issus des mathématiques appliquées et de l’informatique, comme le machine learning, les statistiques classiques & bayésiennes, les séries temporelles, la recherche opérationnelle, l’experiment design, l’économétrie ou l’optimisation numérique. Vous avez déjà mis en pratique ces techniques pour répondre à des problèmes concrets et vous savez les expliquer de manière simple à de profils techniques et non techniques.
·        Vous avez un fort intérêt pour le conseil, une capacité de comprendre rapidement un secteur d’activité nouveau et de vous adapter à une question business ouverte, en général jamais traitée auparavant, et issue de fonctions variées (média, CRM, risque financier, merchandising, supply chain, revenue management, etc.).
·        Vous êtes curieux et à l’écoute des avancées techniques et technologiques autour de la data science et du machine learning ainsi qu’à leurs applications business dans la vie réelle. Vous êtes capable de vous inspirer de ces avancées en les testant rapidement au travers d’une mission.
·        Vous savez présenter de manière pédagogue au client les solutions développées, et vous savez démontrer l’impact métier qu’elles engendrent.
·        Vous êtes sensible à la mise en production (AWS, Azure, GCP, Docker, Flask, etc.).
·        Vous maîtrisez R ou Python et leurs librairies associées pour traiter efficacement de la donnée volumineuse, la visualiser et la modéliser. Vous maîtrisez SQL, et, en bonus, Spark, ainsi que certaines technos noSQL (MongoDB, Neo4j). En bonus, vous êtes familier avec certaines librairies de deep learning (TensorFlow, Keras, Torch).

Qualités personnelles:

    • Force de proposition et créatif
    • Rigoureux
    • Tenace
    • Vision business
    • Vous êtes attentif/attentive à votre environnement et possédez une forte sensibilité humaine
    • Motivation / enthousiasme
    • A l’aise dans un environnement entrepreneurial
    • Souhait d’évoluer et grandir dans une société de conseil

Ce que nous offrons:

    • Projets data variés et de portée stratégique, pour le compte de différentes industries
    • Rejoindre une entreprise innovante et en forte croissance, avec de fortes perspectives d’évolution
    • Opportunités continuelles de contribuer à de nouvelles idées, de nouvelles approches
    • Culture d’entreprise forte assise sur l'excellence et le partage de connaissance
    • Environnement de travail stimulant - immersion au sein d’équipes talentueuses sur des projets challengeant, permettant de monter en compétence rapidement
    • Interaction avec l’international : New York, Londres, Hong Kong, Dubaï
    • Environnement de travail bienveillant
Ekimetrics
136 Avenue des Champs-Elysées
75008 Paris