Paris/ Data Engineer Senior (H/F)

Paris
Data Engineering & BI – Data engineering
Full Time Contract
L’équipe Data Engineering & BI 
 
Au sein d’Ekimetrics, une équipe de 15 personnes (en croissance constante) adresse les problématiques les plus pointues techniquement.
 
En appui de nos équipes de Data Science, nous répondons aux uses cases de nos clients :
·        Détection de fraude dans les secteurs bancaire et assurance
·        Maintenance prédictive dans les secteurs IT et logistique
·        Traitement automatique du langage naturel (NLP) dans les secteurs bancaires et assurance
·        Segmentation client, scorings et analyses comportementales
·        Traitement et classification d’images via des techniques de “Deep Learning”
Fort des expertises représentées au sein de l’équipe, nous intervenons sur des problématiques variées, centrées sur l’exploitation de la donnée :
·        Choix, conception et dimensionnement d’infrastructures, Cloud ou On Premise,
·        Déploiements et paramétrages d’environnements de POC,
·        Conception et développement de flux et de traitements de données (BI et Big Data)
·        Optimisation et industrialisation de POC
·        Choix d’outils de DataVizz
·        Conception et développement de dashboards
Tous ces sujets sont gérés au sein d’équipes mixtes, mêlant expertise métier, expertise technique et data science pour répondre aux uses cases de nos clients.

 
La fonction:
 
Dans le cadre de projets innovants à forte valeur ajoutée métier, le Data Engineer Senior a pour rôle d’implémenter des solutions industrialisées performantes, scalables et maintenables. Il est capable de proposer et de développer des solutions adaptées, dans des contextes de POC, de Data Lab ou de Data Lake.
 
Ses compétences techniques et sa compréhension des enjeux métiers lui permettent d’implémenter et d’optimiser des algorithmes complexes dans un environnement Big Data, en collaboration étroite avec nos Data Scientist.
 
Au service de l’équipe Data Science et Machine Learning, il participe aux développements des outils internes destinés à faciliter l’accès et le traitement de la donnée.
Il connait et utilise les technologies Big Data (Spark, Hadoop, Akka, Kafka, Elasticsearch etc.) et maitrise le langage Python (la connaissance de « R » est un plus).
Organisé et méthodique, il est garant des bonnes pratiques, de la méthodologie projet et des livrables produits (documentations, livrables applicatifs etc.).
Bon communiquant, il est capable d’exprimer et de défendre ses idées face à des clients et de les vulgariser lorsque c’est nécessaire.
Curieux, il continue à développer et partager ses connaissances en participant aux activités de Recherche et Développement d’Ekimetrics : formations, veille technologique, participation et animation de meetups, etc.
 
 
Le profil
 
Véritable passionné des problématiques data, vous avez le goût pour les défis et souhaitez rejoindre un pôle en plein développement et au sein d’une entreprise pionnière dans le Conseil en stratégie en Data Science et Big Data.
Vous êtes attaché à évoluer dans un environnement stimulant où la Culture d’entreprise est forte. Enfin et surtout, vous aimez transmettre et prendre du plaisir dans votre travail.
 
Compétences indispensables :
·        Maitrise d’un ou plusieurs de ces langages : Scala, Java, Python, R
·        Organisé, méthodique
·        Curieux, autonome, force de proposition
·        A l’aise pour travailler avec des interlocuteurs métier ainsi qu’avec des Data Scientists
·        Forte veille sur les technologies Big Data
·        Capacité à gérer des projets et travailler en équipe
Appréciées :
·        Maîtrise d’un environnement distribué (Spark, Kafka, Hadoop MapReduce…)
·        Notions en bases de données NoSQL
·        Intérêt pour les infrastructures distribuées et temps réel à forte volumétrie
·        Connaissance d’une plateforme Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Plateform…)
·        Compréhension des enjeux métiers (Marketing Digital notamment) pour vérifier la cohérence des données
Ce que nous offrons
·       Environnement de travail bienveillant
·       Perspectives d’évolution
·       Interaction avec l’international : New York, Londres, Hong Kong, Dubaï
·       Possibilité de contribuer à de nouvelles idées, nouvelles approches
·       Culture d’entreprise forte et environnement de travail stimulant
·       Cadre de travail agréable
·       Travailler sur des projets stratégiques en utilisant les données pour répondre aux problématiques business,
·       Travailler pour des industries variées,
·       Travailler avec des équipes talentueuses sur des projets challengeants, permettant de monter en compétence rapidement,
·       Rejoindre une entreprise innovante et en forte croissance, dont la culture est basée sur l'excellence et le partage de connaissance.