Cloud Data Architect (Azure)

Gliwice
Core – Business Lines /
Any work type /
Remote

Szukamy Ciebie, jeśli:

    • posiadasz min. 5 lat doświadczenia w pracy z danymi w chmurze Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję) oraz doświadczenie w pracy w roli Lead Developera/Architekta lub podobnej,
    • masz wiedzę w zakresie usług Data w Azure (przede wszystkim: ADF, Data Lake, Azure SQL Server, Synapse, Power BI),
    • bardzo dobrze znasz Databricks, ze szczególnym naciskiem na najnowsze funkcjonalności tej platformy (np. Delta Live Tables i Unity Catalog),
    • znasz narzędzia, mechanizmy i procesy, tj. CI/CD, Azure DevOps, Git,
    • umiesz tworzyć i modyfikować modele danych oraz dobierać odpowiedni model do rozwiązywanego problemu (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse),
    • architektury Lambda i Kappa nie kryją przed Tobą tajemnic,
    • wiesz, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”,
    • monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,
    • posiadasz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,
    • wiesz, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
    • cechuje Cię myślenie strategiczne i analityczne oraz dobra samoorganizacja pracy, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność,
    • posiadasz umiejętność mentorowania oraz szkolenia osób o mniejszym doświadczeniu oraz prowadzenia działań mających na celu ich wsparcie rozwojowe,
    • prowadzenie prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych nie spędza Ci snu z powiek,
    • jesteś otwarty na wyjazdy służbowe,
    • posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym, min. C1.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

    • konsultowanie rozwiązań z klientami - zarówno obecnymi, jak i nowymi. Doradzanie w wyborze rozwiązania technicznego adekwatnego do problemu biznesowego klienta. Dążenie do wyboru rozwiązania, które jest optymalne kosztowo i odpowiada na potrzebę rozwiązującą problem klienta.
    • udział w spotkaniach z klientem na wczesnym etapie - pitch naszego doświadczenia, procesu, podejścia do technologii, dopytywanie, zbieranie/doszczegóławianie wymagań;
    • tworzenie wkładu merytorycznego do ofert - schemat proponowanej architektury, wyliczenia Total Cost of Ownership/Return of Investment/kosztów chmury za pomocą kalkulatorów dostawcy chmury;
    • estymowanie projektu/wyceny zaangażowania przedstawicieli DS w projekcie;
    • budowanie argumentów przekonujących klienta do naszego rozwiązania, pokazywanie przewag w stosunku do innego podejścia,
    • udział w spotkaniach prezentujących ofertę, odpowiadanie na pytania klienta, prezentowanie oferty, za którą stoi nasz fragment rozwiązania,
    • prace badawczo-rozwojowe w zakresie analizy funkcjonalności i przydatności nowych technologii i narzędzi w rozwiązaniach biznesowych klienta,
    • regularny kontakt z osobami decyzyjnymi w obszarze Data po stronie klienta (VP, IT Director),
    • tworzenie PoC w obszarze Data w celu zaprezentowania wyników prowadzonych prac R&D,
    • projektowanie i tworzenie całości platformy przetwarzania danych uwzględniając wszystkie jej części oraz powiązania z pozostałymi rozwiązaniami (przykładowo BI i ML) z uwzględnieniem ekosystemu chmurowego,
    • optymalizowanie całościowych rozwiązań/systemów przechowywania i analizy danych,
    • utrzymywanie relacji z zespołem technicznym po stronie klienta,
    • koordynowanie pracy inżynierów zaangażowanych w tworzenie rozwiązania,
    • nadzorowanie przebiegu całego projektu, od początku do końca,
    • zaangażowanie w rozwój linii biznesowej Data Solutions (pozyskiwanie pracowników, klientów, szkolenia, udział w konferencjach, mentoring itp.).

Doświadczenie

    • 5 lat

Wynagrodzenie_architekt

    • 165 – 245 zł/h netto + VAT (B2B)

Typ oferty

    • Data Solutions

Technologie

    • Azure
    • Databricks