Associé, Data Architect
Paris
DATA /
DATA /
Hybrid
Notre client, une agence de conseil en data innovante créée en 2019, est un acteur clé dans le soutien des entreprises du CAC40 et d'autres grandes organisations dans leur transformation Data & Digitale. Ils se distinguent par leur approche centrée sur l'innovation et la technologie. Voici quelques aspects marquants de l'entreprise :
Domaines d'expertise : Business orienté data, plateformes de data, gouvernance des données, MDM, etc.
Performance financière : Plus de 4 millions d'euros de CA en 2022.
Développement professionnel : Trajectoires de carrière stimulantes.
Clientèle variée : Secteurs diversifiés tels que la banque, la santé, le luxe, le retail.
Valeurs : Écoute, transparence, résilience, passion.
Dans le cadre de son expansion, l'entreprise cherche à intégrer un Associé, Data Architect.
Missions principales :
- Leadership en Architecture de Données : Concevoir et maintenir une architecture de données adaptée aux besoins stratégiques de l'entreprise.
- Stratégie et Gestion des Données : Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et business pour aligner l'architecture de données sur les objectifs de l'entreprise.
- Innovation et Évolution Technique : Explorer et intégrer des solutions technologiques avancées pour améliorer la gestion des données.
Rôle d'Associé :
- Participation aux décisions stratégiques : Jouer un rôle actif dans la définition des orientations et des stratégies de l'entreprise.
- Implication dans le développement commercial : Contribuer activement à l'expansion des activités et des relations client.
- Responsabilité financière : Participer à la gestion financière et potentiellement partager les bénéfices de l'entreprise.
Profil recherché :
- Expérience confirmée en architecture de données.
- Maîtrise des entrepôts de données, data lakes et solutions Big Data.
- Connaissance des principes de Data Governance et MDM.
- Capacité à diriger des projets complexes et à collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
- Vision stratégique et résolution de problèmes complexes.
- Excellentes compétences en communication.
- Passion pour la data et un engagement continu dans l'apprentissage et le développement.
