【正社員】データサイエンティスト

Tokyo/東京都
Engineer
Full-time
当社のデータサイエンティストは、事業、プロダクト、顧客の何が課題なのかをステークホルダーを巻き込み把握した上で、エンジニアリング観点における問題解決方法の立案から実装をしていただきます。

【具体的には】
① 事業として、プロダクトとして、顧客として、何が課題なのかをステークホルダーとの会話や情報収集を通じて把握からスタートしていただきます。
当社顧客(ナショナルクライアントが多数)の問題を正しく把握することから全ては始まります。

② エンジニアリングによる解決方法の立案
機械学習的なアプローチが良いのか、そうでないアプローチが良いのかを含めて把握した問題領域を解決するエンジニアリングによる解決手段を立案していただきます。
問題領域設定/解決方法の妥当性の検証のスピードを意識し、naiveな手法での検証とrobustなアルゴリズムの導入のバランスを取っていただく必要がある領域となります。

③ 効果検証
効果検証を通じて問題領域の解決性についてチーム内での共有知を形成していただきます。

④ システムの安定稼働
フィーチャーエンジニアリング、前処理 ~ データの集計、利用までのデータのサイクルすべてが安定して流れるようにシステムを設計し構築していただきます。

【当社が取り扱うデータについて】
・あらゆる業種のデータが蓄積されており、様々な種類の膨大なデータに対して自由な発想で取り組むことが可能です。
・多くの有名企業のデータにアクセスできます。

【開発環境】
下記をご覧ください。
https://recruit.kaizenplatform.com/engineer

【お問い合わせ】
ページ下部の応募フォームよりご応募ください。
また、事前にご質問などある場合は、recruit@kaizenplatform.com (採用担当宛)にお問い合わせいただいても構いません!お気軽にお問い合わせください。

必須スキル・経験

    • 統計の基本的な知識
    • 機械学習の基本的な知識
    • データエンジニアリングの基本的な知識

歓迎するスキル・経験

    • 機械学習の包括的な知識
    • 商用システムにおける機械学習システムの構築と運用

条件/福利厚生

    • 勤務地:日本 - 東京都港区白金1-27-6 白金高輪ステーションビル10階
    • 雇用形態:正社員
    • 給与:年俸 500万円〜1000万円(前年収/現年収を考慮し弊社給与水準に合わせ決定させていただきます)
    • 賞与:インセンティブ報酬(業績目標達成率 100%以上で個別に支給いたします)
    • 昇給時期:年2回人事評価により報酬改定
    • 交通費支給:1ヶ月分の通勤定期代支給
    • 裁量労働制(標準勤務時間帯9:00-18:00、休憩1時間)専門型裁量労働制の対象とし、1日9時間のみなし労働とする
    • 各種保険:雇用保険、健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金、労災保険
    • 休日休暇:土曜日及び日曜日、国民の祝日及びその他会社が休日と定めた日、年末年始休暇、年次有給休暇
    • 試用期間:3ヶ月
【会社概要】
リクルートで最年少エグゼクティブとしてアドテクノロジーの部門をリードしてきた須藤憲司をはじめとする経験豊富なメンバーにより創業しました。
Webサイト最適化のオンラインツールと、UI改善案を出し続ける高度なスキルを持ったグロースハッカーのネットワークから成る「Kaizen Platform」を開発し提供しています。
マーケターが継続的な改善活動に取り組むための「テクノロジー」と「人の知恵」により、顧客の経営改善を実現します。

下記も合わせてご確認ください。

企業情報
経営危機を乗り越えたKaizen Platformの現在地、そして叶えたい夢

【配属予定部署について】
・約20名ほどのエンジニアが「Kaizen Platform」をはじめ新規事業開発も行なっています。
・データサイエンティストも社内では「アプリケーションエンジニア」という肩書きの元プロダクト開発に関わっています。
・ゲーム開発や自社サービス開発、Web制作の開発などプログラマー/SEとしてさまざまな経験をもつエンジニアが在籍しています。
・隔週金曜日のランチ時間帯にエンジニアチームの勉強会があり順番にメンバーが発表しノウハウ共有するなどチームでのコミュニケーション手段もさまざまあります。
・海外で行われているカンファレンスにも自主的にいくなど、新しい技術やデバイスに興味のあるメンバーが多く、会社としてもそういった情報updateを推奨しています(勤務扱いとして参加推奨しています)。

まだまだ少数精鋭のチームでサービス開発を行いたい方のご応募をお待ちしております!