(Senior) Data Scientist - Optimierungsmodelle (m/w/d)
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Bei Laserhub haben wir Blech im Blut, mit unserer Beschaffungsplattform für den Teilekauf mischen wir die traditionelle Metallindustrie auf. Auf laserhub.com kommen Endkund:innen und Metallbearbeiter:innen über einen schlanken, digitalen Prozess zusammen. Statt sich wie bisher Tage oder Wochen mit einem Auftrag zu beschäftigen, verläuft dieser hier unschlagbar effizient – davon haben beide Seiten etwas. Mit viel Leidenschaft hat unser Team seit 2017 bewiesen, dass unser Prinzip am Markt ankommt – jetzt sind wir dabei, die gesamte metallverarbeitende Industrie digital und zukunftsfähig zu gestalten. Um unser großes Ziel zu erreichen, sind wir aktuell auf der Suche nach exzellenten Teammitgliedern für unser Engineering-Team als
(Senior) Data Scientist - Optimierungsmodelle (m/w/d)
In dieser Position bist du ein unverzichtbarer Teil des Produktteams und trägst wesentlich zum Erfolg des Produkts bei. Du kollaborierst mit funktionsübergreifenden Teams und arbeitest eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Metalltechnikexperten zusammen, um die besten Angebote für unsere Kunden zu erstellen und eine optimale Auftragsabwicklung zu ermöglichen. Du trägst dazu bei, unsere Daten zu verstehen, relevante Modelle zu erstellen und die Entscheidungsfindung bei Themen wie Angebotserstellung, Preisgestaltung, Auftragszuweisung, Zuverlässigkeit der Auftragsabwicklung usw. voranzutreiben. Du hilfst dabei, innovative und wertvolle Lösungen für die komplexen Anforderungen unserer B2B-Umgebung zu entwickeln.
Deine Mission:
- Werde Experte in unserem Bereich - Gewinne ein tiefes Verständnis für unser Geschäft und unsere Prozesse, baue starke Beziehungen und Vertrauen zu den Stakeholdern auf und erkenne die größten Chancen
- Schaffe den Weg - Entwickle die notwendige Infrastruktur zur Unterstützung der Data-Science-Initiativen, indem Du Datenstrukturen und -pipelines definierst, Daten sammelst und verarbeitest, wichtige Tools entwickelst usw. Entwirf datengesteuerte Modelle und Analyselösungen, setze diese in der Produktion ein, bewerte und optimiere sie unter Berücksichtigung des Verhaltens von Kunden, Lieferanten und relevanten Interessengruppen
- Verstehe Probleme und leite Lösungen ab: Als Data Scientist bist Du unser Experte für Datenmodelle und ihre Optimierung. Im Austausch mit verschiedenen Stakeholdern analysierst du Probleme und leitest eigenständig Optimierungen ab.
- Wachstum vorantreiben - Aktive Mitarbeit bei der Erstellung und Optimierung von Modellen, die den Kunden die besten Angebote und eine effiziente Ressourcenzuweisung für die Auftragsabwicklung liefern. Überwache wichtige KPIs, validiere Hypothesen, teile Deine Erkenntnisse und gib Empfehlungen. Mitwirkung an der Entscheidungsfindung und Definition von Anforderungen innerhalb des Produkts und des gesamten Unternehmens
- Kunden in den Mittelpunkt stellen - Stelle die Kunden in den Mittelpunkt Deiner Initiativen, indem Du ihre Bedürfnisse verstehst und Data-Science-Initiativen ableitest, die unseren Kunden einen echten Mehrwert bieten
Your profile:
- Mehr als 3 Jahre praktische Berufserfahrung innerhalb der freien Wirtschaft (akademische Berufserfahrung reicht nicht aus) in quantitativer Analyse und statistischen Methoden, einschließlich Zeitreihen, Hypothesentests, Clustering, Regressionsanalyse, Prognosen usw.
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder PhD) in quantitativen Bereichen wie Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Fundierte Kenntnisse in Programmierung, Optimierungsproblemen, ML, Python Data Science Stack (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), SQL und Cloud-Technologien (vorzugsweise GCP, AWS)
- Erfahrung mit der Optimierung bestehender Modelle und der eigenständigen Suche nach Lösungen für geschäftliche Probleme, z. B. Gewinnmaximierung, Kosten- und Abfallreduzierung oder umfassende Angebote
- Beeindruckende Problemlösungsfähigkeiten und kritische Denkweise. Fähigkeit, komplexe Probleme aufzuschlüsseln, Muster zu erkennen, komplizierte Szenarien zu analysieren, Tests durchzuführen und effektive Maßnahmen abzuleiten
- Du hast Spaß an der Arbeit an einem komplexen Produkt und begeisterst dich für Technologie und die Digitalisierung der traditionellen Fertigungsindustrie. Du stellst den Status quo jeden Tag in Frage und strebst danach, unsere Produkte und Prozesse zu verbessern
- Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkennte. Du bist stets gut strukturiert und in der Lage, mit Stakeholdern innerhalb und außerhalb des Unternehmens zu interagieren
Your milestones:
- Nach 1 Monat: Du hast ein hohes Maß an Wissen über unsere Datenstrukturen, Tools und wichtigsten Herausforderungen erworben. Du verstehst unser Geschäftsmodell gut
- Bis zu 3 Monaten: Du hast dich zu einem wichtigen Mitarbeiter:in des Produkt- und Datenteams entwickelt, indem Du Erkenntnisse gewinnst, Empfehlungen aussprichst und zur Entscheidungsfindung beiträgst.
- Nach 6+ Monaten: Du hast dich zu einem vollwertigen Teammitglied entwickelt, das das Wachstum vorantreibt und den Bereich Data Science innerhalb des Unternehmens mitgestaltet
Why Laserhub?
- Wir bieten dir eine einmalige Gelegenheit, beim Aufbau eines spannenden B2B-Geschäftsmodells mit Skalierungspotenzial mitzuwirken! Somit kannst du ab Tag 1 Verantwortung übernehmen und Ideen einbringen
- Deine Zukunft liegt bei uns! Auf dich warten ein unbefristeter Arbeitsvertrag sowie ein qualifiziertes Onboarding mit Buddy-Programm
- Gestalte den Arbeitstag nach deinen Wünschen! Dies ist möglich durch unsere flexiblen Arbeitszeiten sowie 100% Remote-Arbeit (Homeoffice)
- Unser Erfolg ist dein Erfolg! Zu deinem Eintritt ins Unternehmen erhältst du Unternehmensanteile, die mit dem Erfolg des Unternehmens wachsen
- Einer für alle und alle für einen – Teamwork wird bei uns groß geschrieben! Dich erwartet ein dynamisches und hilfsbereites Team sowie Fairness und Transparenz im Arbeitsalltag
- Unsere Benefits können sich sehen lassen! So haben wir beispielsweise monatliche Einkaufsgutscheine – dir soll es an nichts fehlen
