Lifen met l'intelligence des données au service des soignants. Depuis 2015, nous transformons fondamentalement la façon dont les données médicales sont accessibles, structurées et partagées pour améliorer la qualité des soins.

• 800+ établissements nous font déjà confiance

• 150 000+ professionnels de santé gagnent du temps grâce à nos solutions

• 40% des comptes rendus médicaux français passent par notre plateforme

• Des milliers d'heures rendues aux soignants pour ce qui compte vraiment : soigner

Plus récemment, et avec le soutien de France 2030, nous nous attaquons à un défi majeur : accélérer la recherche contre le cancer. Comment ? En transformant par l'IA des milliers de dossiers patients en données exploitables pour la recherche. Aux côtés de Gustave Roussy, nous donnons déjà vie à cette mission sur le cancer du poumon.

Aujourd'hui, nous sommes 140 Lifeners partageant une mission commune : construire un monde en meilleure santé.

L'aventure ne fait que commencer ! 🚀

⚡ Notre équipe IA

L'équipe IA de Lifen délivre plus d'un million de prédictions quotidiennes en temps réel, alimentant notre produit phare Lifen Document qui transforme les échanges de comptes rendus médicaux entre praticiens en France.

Avec 6 années d'expertise dans le traitement de données médicales, notre équipe de 5 ML Engineers et 1 Engineering Manager maîtrise l'art de construire des modèles robustes et sécurisés qui accélèrent drastiquement les tâches administratives des professionnels de santé.

De l'extraction de layout à la pseudonymisation, en passant par le fine-tuning de LLM pour l'extraction de données médicales et les algorithmes de NLP pour structurer les documents, nous couvrons toute la chaîne de traitement intelligent des données de santé.

Chez Lifen, le Machine Learning couvre tout le cycle de vie des modèles : du POC à l’intégration dans notre stack, jusqu’à la mise en production et la maintenance, le tout avec des pratiques exemplaires de Software Engineering.

Ici, tu écris du code qui tourne en production et pas seulement des expériences isolées dans des notebooks.

Au quotidien, tu vas :

• Adapter des algorithmes existants à de nouveaux cas d’usage et concevoir des solutions quand c’est nécessaire.

• Garantir la performance et la robustesse de nos modèles de base en assurant leur maintenance régulière, au service des besoins produit.

• Faire évoluer notre infrastructure ML en développant de nouvelles fonctionnalités pour accélérer l’entraînement, le déploiement et l’évaluation des modèles.

• Assurer une veille active, expérimenter et intégrer l’IA générative à l’état de l’art afin de co‑construire la feuille de route avec notre Lead ML.

Bonus : tu collabores étroitement avec les équipes produit, data et plateforme pour livrer des modèles fiables, mesurables et faciles à opérer.

• Software Engineering: tu possèdes un état d'esprit software engineer et une maîtrise de Python et de l'écosystème (uv, Mypy, FastAPI, Pydantic...)

• Machine Learning: tu as 4 à 5 ans d'expérience d'entrainement de modèles de deep learning (Pytorch, Huggingface, Tensorflow, Keras, ...) et de l'expérience avec des LLMs (APIs, fine-tuning...)

• Tu as une véritable expertise en NLP, qui va du fonctionnement des modèles classiques aux dernières publications du domaine

• DevOps & Orchestration : Tu es à l'aise avec les concepts de production & d'intégration continue (Git, Docker, CI/CD, Monitoring, etc.) et de pipelines (Kubeflow, Airflow, etc.)

• Tu disposes de plusieurs expériences dans le déploiement de pipelines d'apprentissage automatique dans des contextes de production, de la collecte de données à l'évaluation de modèles

• Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d'équipe

• Nous communiquons ensemble en français mais publions des papiers en anglais, donc les deux langues sont obligatoires!

• Si tu as connaissances dans le domaine de la santé, c'est la cerise sur le gâteau 🎂

€70,000 - €90,000 a year