AI Engineer (LLM)

Seoul, South Korea
1. Korea HQ – Engineering /
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[AI Research Chapter 소개]
콴다의 AI Research Chapter는 데이터와 기술을 바탕으로 가장 효과적인 교육을 전 세계 모두에게 제공하는 것을 목표로 움직이고 있습니다. 이를 위해 저희는 학생들의 궁금증을 인지하고 분석하여 해결해 주기 위한 AI 모듈을 설계하고, 만들어갑니다. 작게는 문제의 유형을 판단하는 모듈 개발부터 시작하여, 개인에게 맞춤화된 교육 경험을 위한 데이터 수집 및 모델링까지 인공지능 기술을 활용하여 교육적 가치를 제공하는 프로덕트를 만들기 위한 기반 기술을 연구/개발하고 있습니다. 최근에는 Large Language Model (LLM) 기술을 활용하여, 학생들의 질문에 답하고 도움을 주는 AI Tutor를 개발하여 선보이기도 하였으며, 국내의 여러 회사와 협력하여 수학 문제 풀이에 특화된 LLM을 개발하였습니다.
콴다의 Researcher는 공개된 인공지능 모델을 활용하여 기본적인 가설을 검증하고, 데이터를 수집하고, 이를 활용해 콴다만의 모델을 직접 학습하기까지의 과정을 맡고 있습니다. Vision, NLP, ML, Statistics, Algorithm 등 다양한 기법이 데이터 분석에 활용되고, 이를 기반으로 한층 개선되고 적합한 인공지능 모델을 탄생시킵니다. 근래에는 전 세계적인 관심과 함께 빠른 속도로 발전하고 있는 LLM으로 연구의 분야를 확장하고 있습니다. 상용으로 공개된 LLM과 Prompt Engineering을 통해 작업과 기능을 효율화시키고, 대규모로 수집된 콴다만의 데이터를 이용하여 LLM을 학습시킵니다. 앞으로는 교육 도메인에서의 Modality를 확장하고, 이를 활용하기 위한 AI 기술을 연구하고 개발할 예정입니다.
콴다 팀은 누적 9,000만 명 이상의 학생이 사용하고 있는 교육 어플리케이션 콴다를 서비스하고 있습니다. 하루 50만 건 이상의 문제가 질문되고 있으며, 학생들이 질문한 문제는 디지털화되어 저장되고 있습니다. 데이터로부터 가치를 만들어 내는 데 관심이 있으신 분들을 찾고 있습니다.
- 콴다는 LLM을 어떻게 활용할 수 있을까?: https://bit.ly/45Qfblc

[주요 업무]

    • Prompt Engineering을 활용한 수학 문제 해결 모듈 연구/개발
    • 머신러닝 모델의 서빙 및 최적화

[자격 요건]

    • Pytorch, Tensorflow 등으로 대표되는 ML Framework 중 1개 이상에 대한 사용 경험이 있으신 분
    • ML 관련 분야 석사학위 이상 또는 그에 준하는 경력을 가지신 분
    • 새로운 것을 두려워하지 않고, 지속적인 성장을 원하시는 분

[우대 사항]

    • 아래의 우대 사항은 담당 업무를 더 정확히 안내하기 위함입니다. 아래 서술되는 모든 자질과 경험을 갖추실 필요는 없으며, 말 그대로 '우대 사항'입니다.
    • LLM을 활용한 프로젝트를 설계 또는 진행한 경험이 있으신 분
    • ML Framework 중 1개 이상에 대한 높은 숙련도가 있으신 분
    • ML을 활용한 서비스를 운영하고 배포해본 경험이 있으신 분
    • Docker, Kubernetes 등의 환경에 익숙하신 분

[기타 사항]

    • 전형 절차: 서류 전형 → 면접 전형 → 최종 합격
    • 포지션에 따라 과제 전형 혹은 추가 면접이 진행될 수 있습니다.
    • 제출 서류: 자유 양식의 국문 또는 영문 이력서(PDF), Github Link(선택 사항)
    • 근무 형태: 정규직 (수습기간 3개월)
    • 근무 지역: 서울시 강남구 선릉로 428, 17층 (선릉 wework 3호점)

[유의 사항]

    • 이력서에 지원 분야의 경력 사항을 최대한 구체적이고 상세히 기술해 주시길 바랍니다.
    • 모든 서류는 PDF 파일로 제출해주시기 바랍니다.
    • 입사지원서 내용에 허위사실이 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다.
    • 채용 시 마감되는 포지션입니다.