Bioinformatician/バイオインフォマティシャン

Tokyo or Yamagata
Bio /
Full-time /
Hybrid
※Japanese follows English / 日本語は英語の後に記載しています。

Products/Solutions
・Drug discovery platform for antibody and peptide, using artificial intelligence, advanced molecular engineering, and Laboratory automation.
・Using the above technologies, establishment of joint R&D pipelines with pharmaceutical and biotech companies (including implementation of molecular design, research plan formulation, and consulting)

Job Description
・New research and development for biopharmaceutical drug
・Design projects integrating biology, robotics, and AI

Job Requirements

    • Extensive experience in sequence analysis (DNA/RNA/protein)
    • Able to carry out projects using Python on Unix/Linux
    • Having the skills to design your own programs rather than using existing software for analysis.
    • Ph.D. Degree or equivalent research experience in life science field
    • At least 4 years of research experience in bioinformatics
    • Experience of working with Git

Desired skills & Experiences

    • Next generation sequencing (NGS) analysis
    • Experience in development using the following programing Languages: Rust, Go, and C+
    • Basic understanding of machine learning
    • Parallel and distributed computation using Spark and MPI
    • Environment construction using Docker
    • Optimization of computational environments that depend on BLAS/LAPACK, etc.
    • Business level or higher English proficiency

Working Conditions

    • As the research institute is located in Yamagata Prefecture, we will discuss the details including the work location through interviews.

プロダクト/ソリューション

    • 進化分子工学・NGS・人工知能を用いた、新規ペプチド・抗体医薬品分子設計技術
    • 上記技術を活用した、製薬企業・バイオテック企業との共同研究開発パイプラインの構築(分子設計の実施、研究計画策定、コンサルティング含む)

業務内容

    • バイオ医薬品分野における新規研究開発
    • バイオロジー・ロボティクス・AIを統合したプロジェクトのデザイン

必須要件

    • 配列解析(DNA/RNA/たんぱく質)に関する豊富な経験
    • Unix/Linux環境でPythonを用いてプロジェクトを遂行可能であること
    • 既存のソフトを使った解析だけではなく、自身でプログラムを設計可能なスキルを有していること
    • 生命科学系分野における博士号の学位またはそれと同等の経験
    • 4年以上のバイオインフォマティックスの経験
    • Gitを使った開発の経験

歓迎要件

    • 次世代シーケンサー(NGS)解析経験
    • Rust・Go・C++での開発経験
    • 機械学習における基礎的な理解
    • Spark や MPI を用いた計算の並列分散化の経験
    • Dockerを用いた環境構築の経験
    • BLAS/LAPACK 等に依存する計算環境の最適化の経験
    • ビジネスレベル以上の英語力

労働条件

    • 研究所が山形県にあるため勤務地含め詳細は面談を通してご案内・ご相談させていただきます。

    • 【応募について】
    • CVは英語版も必ずご添付ください。
    • 業績(カンファレンス・論文等)がわかるものも必ず添付してください。