Manager - Fraud Data and Strategy

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Technology, Acquisition & Banking – Platform Security /
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Sobre a Neon

Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de brasileiras e brasileiros. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!

Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 

Aqui, inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas. Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções.

Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.

Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias. Vem criar caminhos com a Neon! 

Como Líder da Equipe de Dados e Análise de Fraude, sua principal responsabilidade será liderar a equipe na melhoria da qualidade dos dados e na implementação de melhores práticas de análise. Você se concentrará em garantir que os dados utilizados nas operações de fraude sejam precisos e confiáveis, além de desenvolver dashboards e relatórios que ajudem na tomada de decisões informadas.

Sobre o time de Dados e Estratégia de Fraude
A equipe, composta por 6 profissionais, é responsável por gerenciar a qualidade dos dados, criar dashboards para métricas internas e KPIs, e garantir que as análises suportem as operações de fraude de maneira eficaz. A equipe também é responsável por regras em tempo real para analisar transações, transferências e outras operações, e parte da responsabilidade inclui facilitar a adoção de modelos de machine learning nesses sistemas decisórios.

Principais responsabilidades

    • Liderar a equipe na melhoria da qualidade dos dados e na implementação de práticas robustas de ETL.
    • Criar e manter dashboards que forneçam visibilidade sobre métricas importantes e KPIs de negócio.
    • Colaborar com a equipe para garantir que as análises apoiem as operações de fraude de maneira eficaz.
    • Facilitar a adoção de modelos de machine learning em sistemas de decisão de fraude.
    • Garantir a eficiência no gerenciamento do banco de dados e nos pipelines de dados.

Requisitos

    • Mínimo de 2 anos de experiência liderando equipes.
    • Experiência ou exposição à Data Science, Data Engineering, Business Analytics e Machine Learning.
    • Habilidade comprovada de entregar resultados mensuráveis.
    • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração em equipes multidisciplinares.
    • Linguagens: Python, SQL, Go, C#.
    • Dashboard: Tableau, Superset ou similares.
    • Ferramentas de análise de dados: Pandas, Scikit-learn ou similares.
    • Práticas de CI/CD e versionamento de código.
    • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
    • Experiência em fraude ou gestão de riscos será considerada um diferencial, mas não é um requisito obrigatório.
Se vier fazer parte da Neon

É importante:
• Adaptabilidade para lidar com diferentes cenários e desafios em um ambiente dinâmico
• Foco em resultados, com habilidade para priorizar o que gera mais impacto
• Autonomia e colaboração para trabalhar de forma produtiva no modelo remoto

E o que você vai encontrar aqui?
• Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também tem crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings;
• Cartão Flash - você personaliza seu pacote com benefícios de vale alimentação e refeição, vale- mobilidade e auxílio ensino;
• Gympass, com rede de academias e aulas online;
• Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida;
• Assistência médica e odontológica;
• Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes
• Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ


LGPD na Neon

A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.