Staff Data Scientist
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Platform Credit & Data – Card Aquisition Models & Modelling /
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Sobre a Neon
Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de milhares de brasileiras e brasileiros que acreditam que o céu é o limite. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!
Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
Aqui a inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas.
Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções.Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.
Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias, fazendo o dinheiro fluir e o mundo crescer. Vem #ViverNoAzul!
Descrição da Vaga
Buscamos um(a) profissional especialista para se juntar à nossa equipe de Risco de Crédito, com atuação dedicada à modelagem de provisionamento. A responsabilidade central desta posição é o desenvolvimento, manutenção e atualização dos modelos para as carteiras de Cartão de Crédito, Empréstimo Pessoal e Empréstimo Consignado, garantindo total aderência às regulamentações IFRS 9 e Resolução 4966.O candidato ideal terá profundo domínio normativo e habilidade para traduzir os requisitos regulatórios em soluções de modelagem eficazes e adequadas aos desafios de negócio, conduzindo projetos técnicos de alta complexidade.
Responsabilidades e Atribuições
- Desenvolvimento de Modelos de Provisionamento:Participar do ciclo completo de desenvolvimento dos modelos (IFRS 9 e 4966), desde a concepção e delineamento técnico (definição de público, amostras, períodos de análise) até a implementação, documentação e monitoramento de performance.
- Análise e Tratamento de Dados: Investigar, minerar e manipular grandes volumes de dados para realizar estudos, entender o perfil de risco dos clientes e gerar os insumos necessários para a modelagem.
- Soluções Analíticas e Conformidade: Propor e desenvolver a solução de modelagem mais adequada para cada problema, com foco principal em garantir a conformidade regulatória, a robustez metodológica e a aplicabilidade para o negócio.
- Documentação Técnica: Criar e manter documentações detalhadas de todo o processo de desenvolvimento, assegurando a rastreabilidade e o suporte para auditorias internas e externas.
- Colaboração Estratégica: Interagir de forma colaborativa com as áreas de Negócio, Finanças e Tecnologia para garantir o alinhamento e a correta implementação dos modelos e suas políticas.
Requisitos e Qualificações
- Formação Acadêmica: Superior completo em Estatística, Matemática, Física, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Domínio Regulatório: Conhecimento e experiência prática comprovada com as normas de provisionamento IFRS 9 e Resolução 4966.
- Experiência em Modelagem: Experiência sólida no desenvolvimento de modelos de risco de crédito, preferencialmente no setor financeiro e com foco em provisionamento.
- Habilidades Técnicas:
- Python: Proficiência no uso de Python para análise de dados e implementação de modelos.
- SQL Experiência avançada com SQL para manipulação de grandes bases de dados (ex: Pyspark, Athena, Trino).
- Versionamento de Código: Experiência com plataformas de hospedagem de código como GitHub ou BitBucket.
- Capacidade Analítica: Forte habilidade para identificar problemas, interpretar requisitos regulatórios complexos e propor soluções analíticas adequadas e eficientes.
- Perfil Comportamental: Perfil colaborativo, com paixão por aprendizado contínuo, forte orientação a resultados e excelente capacidade de comunicação.
Diferenciais
- Experiência prévia com a modelagem de risco para produtos como cartão de crédito, empréstimo pessoal e consignado.
- Vivência com ferramentas de automação de processos (ex: AirFlow).
- Experiência consolidada em versionamento de códigos em ambiente de produção.
Se vier fazer parte da Neon
É importante:
• Adaptabilidade para lidar com diferentes cenários e desafios em um ambiente dinâmico
• Foco em resultados, com habilidade para priorizar o que gera mais impacto
• Autonomia e colaboração para trabalhar de forma produtiva no modelo remoto
E o que você vai encontrar aqui?
• Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também tem crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings;
• Cartão Flash - você personaliza seu pacote com benefícios de vale alimentação e refeição, vale- mobilidade e auxílio ensino;
• Gympass, com rede de academias e aulas online;
• Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida;
• Assistência médica e odontológica;
• Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes
• Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ
LGPD na Neon
A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
