Machine Learning Operations Engineer

Bogotá /
Data – Data /
Full-Time
 En Omni, la primera plataforma online que ofrece soluciones financieras 100% digitales a empresas, nos encontramos en la búsqueda de Machine Learning Operations Engineer para nuestra área de Data.
 
Tu misión en el cargo será:
 
Ampliar la adopción e integraciones de aprendizaje automático de modelos y uso de conocimiento en infraestructura en la nube, arquitectura de software, diseños basados ​​en mensajes y exposición básica al desarrollo de ciencia de datos y aprendizaje automático para el despliegue y paso a producción de los mismos,
 
Tendrás las siguientes funciones:
· Capacidades excepcionales de abstracción de software, teniendo en cuenta la escalabilidad y el mantenimiento futuro.       
· Comprender arquitecturas de bases de datos complejas y ser capaz de transformarlas para alimentar modelos de datos.       
· Participe en el comité de análisis en el que se define la planificación y los objetivos del equipo en función de los requisitos del negocio.       
· Diseñe desde cero canalizaciones de código a medida para escalar de forma segura estrategias de modelado complejas.       
· Interactuar con diversas áreas del área de Datos (Ingeniería de Datos, Ingenieros de Business Intelligence, Ingenieros de Backend) y las unidades de negocio (Comercial, Riesgo, Operaciones).       
· Validar la calidad y consistencia de los datos durante su trabajo diario.       
· Sea dueño de su trabajo y muévalo hacia adelante con poca supervisión si es necesario.       
 · Ágil explorando diferentes estructuras de datos (relacionales, no relacionales, gráficos)       
 
Adicional para un puesto de alto nivel
· Dar vida a los productos de datos utilizando la tecnología como Docker, Airflow, Python y AWS de una manera efectiva y eficiente, teniendo en cuenta las mejores prácticas de arquitectura de software y el análisis de costos y ganancias.       
· Capacidades de tutoría para impulsar las prácticas de codificación en toda la organización de datos.       
· Apoyar al equipo en las definiciones técnicas.       
 
Lo que necesitas para aplicar:
Profesional en Ingeniera de Sistemas, Matemáticas, Física o afines
Entre 4 y 5 años de experiencia trabajando en el desarrollo de software para sistemas complejos.
Experimente el empaquetado y la entrega de productos de datos para el uso del cliente.

Competencias Técnicas

    • Dominio de Python, Pandas, Numpy
    • Experimentado en patrones de diseño
    • Competencia en programación: estructuras de datos, complejidad y algoritmos
    • Competencia en al menos uno de los proveedores de nube de AWS, Azure, GCP o similares
    • Dominio de Shell Scripting y SO basado en Linux.
    • Dominio de SQL para consultas analíticas: funciones de ventana, uniones, agregaciones, subconses, inserciones, actualizar y crear
    • o Simulación de datos
    • Experiencia previa en la entrega de productos de datos de extremo a extremo

Competencias Personales

    • Manejo de confianza. 
    •  
    • Trabajo en equipo. 
    •  
    • Apertura al cambio. 
    •  
    • Flexibilidad. 
    •  
    • Empoderamiento. 
    •  
    • Trabajo bajo presión. 
    •  
    • Multifuncionalidad. 
    •  
    • Gestión del estrés. 
    •  
    • Comunicación asertiva. 
    •  
    • Orientación a resultados. 
    •  
    • Capacidad de análisis, razonamiento y cuestionamiento del status quo. 
    •  
    • Mediar cómodamente entre puntos de vista en conflicto.