Développeuse ou développeur Full Stack (Senior)
Montréal (FR)
Software Development /
Full-time /
Hybrid
Aperçu du rôles
Pour le poste de développeur ou développeuse Full Stack senior, nous cherchons une personne qui sait aborder le développement logiciel avec discipline, et qui est prête à collaborer avec ses coéquipiers du monde technique et non technique, et à les mentorer, pour concevoir, développer et livrer des applications Web et mobiles pour nos clients; une personne qui sait mener des projets aussi bien que des équipes, qui prend ses tâches en main, qui gère son temps en véritable pro et qui apprend vite, tout en cherchant sans cesse à s’améliorer.
La liste de technologies ci-dessous est là pour vous donner une idée de notre terrain de jeu. Ce qui nous intéresse avant tout, ce sont vos aptitudes personnelles et votre potentiel.
Tes principales responsabilités
- Développer des logiciels en suivant un cahier des charges (spécification des exigences logicielles [SRS], conception des interfaces).
- Encadrer vos collègues pour favoriser leur épanouissement professionnel.
- Prendre l’initiative de projets et de tâches avec aplomb.
- Appliquer et renforcer les lignes directrices de développement logiciel.
- Chercher, tester et exploiter de nouvelles méthodes et technologies.
- Conseiller et consulter les clients au sujet de décisions et d’orientations techniques.
- Favoriser une culture du DevOps.
Le profil idéal
- Au moins cinq ans d’expérience comme développeur ou développeuse.
- Baccalauréat, diplôme collégial ou certificat dans un domaine lié aux logiciels.
Ceux-là, tu les maîtrises
- Interface utilisateur Web (React, Polymer, AngularJS, Vue.js, etc.).
- Au moins un grand langage de programmation moderne (Node.js, TypeScript, Java, Python, PHP, etc.).
- Méthodes de développement agile ou lean (Scrum, XP, Kanban, etc.).
- Systèmes de stockage d’objets en mémoire, de mise en cache et de file d’attente.
- Modèles d’architecture et de conception de logiciels.
- Normes et pratiques exemplaires de documentation (UML).
- Tests d’application (unitaires, fonctionnels, maquettes, etc.).
- Conteneurisation (Docker).
- Systèmes d’exploitation (principaux systèmes Linux, OS X, Windows).
- Plateformes d’hébergement infonuagique (au moins AWS, GCP ou Azure).
- Pipelines de développement logiciel.
Si tu as de l’expérience avec ceux-ci, c’est un plus
- Contributions open-source.
- Développement d’applications mobiles natives ou hybrides (React Native, Flutter, etc.).
- Microservices.
