Lead Data Engineer - Paris - F/H/X - CDI

Paris
Tech – Product /
Permanent contract (CDI) /
Hybrid
Apply for this job
Partoo, who are we? 👀

Partoo est une scale-up saas B2B qui a Ă  cƓur d’aider les commerces locaux, grandes entreprises ou PME Ă  se rapprocher de leurs clients. Pour cela, ils ont dĂ©veloppĂ© une plateforme tout-en-un et diffĂ©rentes solutions qui s’articulent autour de 3 propositions de valeur : Get found, Get chosen & Get clients.

À travers ces 3 propositions, ils ont dĂ©veloppĂ© plusieurs produits qui s’adaptent aux Ă©volutions du parcours d’achat des clients :

🔎 Get found
- Presence: Synchroniser les informations des magasins sur les principales plateformes (Google, Facebook, Waze, etc.), annuaires et GPS.
- Store Locator: Aider les clients à trouver le magasin qui leur convient grùce à des données locales actualisées et des filtres dédiés sur les sites web des enseignes.
- RĂ©seaux sociaux: GĂ©rer les publications sur Facebook, Google, Instagram, etc.

🎯 Get chosen
- Review: Centraliser, répondre et analyser les avis clients reçus sur Google et Facebook.
- Booster: Obtenir des avis positifs supplémentaires sur Google par le biais de SMS et de QR codes.

đŸ€— Get clients
- Messages: Centraliser et répondre à tous les messages de chat reçus via Google Business Messages, Messenger et bientÎt aussi via Instagram, whatsapp, etc. (templates messages, conversations starter, appels manqués...)

Quelques chiffres đŸ—ïž

--> Un label Happy at Work et l'une des meilleures notes Glassdoor de l'Ă©cosystĂšme avec 4.6/5 pour plus de 260 avis⭐⭐⭐⭐⭐ 
--> 450+ employĂ©s heureux, 37 nationalitĂ©s diffĂ©rentes, des bureaux Ă  Paris et Barcelone đŸš€
--> Ils gĂšrent 300 000 points de vente et travaillent de maniĂšre transversale avec +1000 chaĂźnes (Carrefour, Generali, Toyota, DĂ©cathlon, Leroy Merlin etc.) et +6000 pme dans environ 150 pays.

Notre mémo 2024: le mot du CEO (https://www.partoo.co/fr/blog/memo-2024/)


IMPACT đŸ’„

Nous lançons le recrutement d'un Lead Product Data Engineer chez Partoo. Ce rÎle clé consistera à manager une équipe de 2 Data Analysts et 1 Data Engineer, tout en assurant la maintenance et l'évolution de notre data warehouse.

Le/la candidat(e) idéal(e) devra non seulement avoir des compétences techniques solides en data engineering, mais aussi une bonne compréhension des concepts d'intelligence artificielle. En collaboration avec les équipes produits et techniques, il/elle contribuera à l'amélioration continue de nos processus de données et à l'intégration de solutions d'IA innovantes pour soutenir notre mission.


MISSIONS đŸ”„

    • 30% - Gestion des pipelines de donnĂ©es
    • DĂ©veloppement et maintenance des pipelines ETL/ELT
    • Optimisation des processus d’ingestion et de transformation des donnĂ©es
    • Gestion et optimisation des coĂ»ts

    • 25% - Projets d’intelligence artificielle
    • Collaboration avec les stakeholders et data analysts pour prĂ©parer des jeux de donnĂ©es
    • IntĂ©gration et dĂ©ploiement de modĂšles d'IA dans les pipelines de production

    • 20% - Gestion d’équipe
    • Supervision et support des membres de l'Ă©quipe
    • Attribution des tĂąches et suivi de l'avancement des projets

    • 15% - QualitĂ© et sĂ©curitĂ© des donnĂ©es
    • Mise en place de contrĂŽles de qualitĂ© des donnĂ©es.
    • Gestion de la sĂ©curitĂ© des donnĂ©es et conformitĂ© rĂ©glementaire

    • 10% - Communication et collaboration
    • RĂ©unions avec les parties prenantes pour comprendre les besoins en data.
    • Coordination avec d'autres Ă©quipes (produit, tech, business etc.) pour assurer l'alignement des projets

DESIRED PROFILE 🎯

    • ExpĂ©rience en data engineering
    • MaĂźtrise des technologies ETL et des pipelines de donnĂ©es
    • ExpĂ©rience avec des bases de donnĂ©es relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL)

    • CompĂ©tences en intelligence artificielle
    • Connaissance des concepts de machine learning et des techniques de modĂ©lisation
    • Bonne comprĂ©hension des architectures de machine learning (ML) et de l'optimisation des performances
    • ExpĂ©rience avec les LLM du moment (ChatGPT, Gemini etc.)

    • CompĂ©tences en gestion d'Ă©quipe
    • ExpĂ©rience en management ou supervision d'Ă©quipe
    • CapacitĂ© Ă  attribuer des tĂąches et Ă  suivre l'avancement des projets

    • CompĂ©tences techniques
    • De bonnes connaissances en architecture data, ayant dĂ©jĂ  construit une architecture data from scratch.
    • MaĂźtrise du langage de programmation Python.
    • ExpĂ©rience avec des outils de big data
    • MaĂźtrise d'Apache Airflow (la connaissance de MWAA serait un plus)
    • Excellentes compĂ©tences en SQL (BigQuery, Athena, PostgreSQL)
    • MaĂźtrise des concepts liĂ©s aux data warehouses (star schema, snowflake, facts, dimensions, etc.)
    • TrĂšs bonnes connaissances en optimisation de requĂȘtes et en modĂ©lisation des donnĂ©es, notamment avec BigQuery et ses best practices
    • Bonne connaissance en gouvernance des donnĂ©es et des outils de data catalog
    • ExpĂ©rience dans la gestion d'outils d'ELT (comme Airbyte)
    • ExpĂ©rience dans la gestion d'outils de transformation des donnĂ©es (dbt)

    • Connaissance en infrastructure et cloud
    • ExpĂ©rience avec des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et en dĂ©ploiement d'infrastructures cloud avec Terraform
    • CompĂ©tence en gestion d'infrastructures de donnĂ©es distribuĂ©es

    • CompĂ©tences en qualitĂ© et sĂ©curitĂ© des donnĂ©es
    • ExpĂ©rience en mise en place de contrĂŽles de qualitĂ© des donnĂ©es.
    • Connaissance des rĂ©glementations de sĂ©curitĂ© des donnĂ©es (GDPR, CCPA)

RECRUITMENT PROCESS đŸ› ïž

    • Entretien avec Marine, Talent Acquisition Specialist, 45 min
    • Cas pratique
    • Entretien avec JonĂ s (CTO) et Savinien (CPO), 1h30
    • Rencontre avec l'Ă©quipe 😊

RĂ©munĂ©ration & Avantages salariaux ✹

    • RĂ©munĂ©ration : 70/75K fixe selon profil ; toutes nos grilles de rĂ©munĂ©ration sont dĂ©finies avec l’outil Figures et sont Ă©laborĂ©es via notre "Career Path" (sĂ©nioritĂ©, compĂ©tences et Ă©quitĂ© interne)

    • BSPCE : aprĂšs 1 an d'anciennetĂ©, nous offrons 35% du salaire fixe annuel en BSPCE, en fonction d'une valeur prĂ©-Ă©tablie et avec un "vesting" de 3 ans, pour faire profiter les Ă©quipes de notre valorisation.

    • ActivitĂ©s sportives : AccĂšs Ă  plusieurs activitĂ©s sportives en interne (yoga, running, foot, escalade
) et un partenariat avec Gymlib (4500 salles de sports et 300 activitĂ©s)

    • Avantages CSE : via Leeto ainsi qu’une carte Worklife (tickets restaurant, forfait mobilitĂ© durable, tickets CESU...)

    • Mutuelle : Mutuelle SantĂ© Alan et solution de prĂ©vention de santĂ© mentale avec Alan Mind et Moka.care

    • CongĂ©s et RTT : 6 semaines de tĂ©lĂ©travail/an (aprĂšs un an d’anciennetĂ©) et 1 Ă  2 jours de tĂ©lĂ©travail/semaine + 6 RTT/an

    • ÉvĂ©nements internes/externes : (soirĂ©e Ă  thĂšme, sĂ©minaires d’équipe et d’entreprise, parcs AstĂ©rix...)

    • Associatif : Participation Ă  des missions associatives et inclusives via notre partenariat avec Vendredi (2 jours associatifs offert par Partoo) et notre groupe Women@Partoo

    • DĂ©couvrez nos bureaux Ă©co-responsables Ă  Paris 18 comme au premier jour (+ parking)

    • D’autres informations sont aussi expliquĂ©es dans notre EVP (Employee Value Proposition); culture, rituels, carriĂšre

€70,000 - €75,000 a year
À compĂ©tences Ă©gales, ce poste est ouvert aux travailleurs et travailleuses en situation de handicap ou assimilĂ©s au sens de l’article L5212-13 du Code du travail. Partoo s’engage en faveur de la diversitĂ©, l’égalitĂ© professionnelle, l’emploi des travailleurs handicapĂ©s.

With equal skills, this position is open to disabled workers or those considered to be disabled within the meaning of Article L5212-13 of the French Labour Code. Partoo is committed to diversity, professional equality and the employment of disabled workers.
Apply for this job

Partoo Home Page

Jobs powered by Lever logo