Data Engineer - Analytics
Taipei
Engineering – Data /
Full-time /
On-site
我們是 Pinkoi 的資料團隊，其目標為打造有效的數據中台，同時確保資料的品質與穩定性，讓資料在 Pinkoi 可以發揮最大的價值。其中 Analytics Engineer 將與產品或行銷相關的資料分析師以及工程師進行合作，透過數據來探索問題、規劃後續的 Data Pipeline 實作，最後和資料工程師一起協作提供 end-to-end 的 data solution，以擴展公司各部門的數據分析能力，並完善整個商業智慧系統。
你需要負責的工作內容
- 與產品、行銷，以及廣告相關的資料分析師以及商業團隊進行合作，透過數據來探索問題、規劃後續的 Data pipeline 的設計，以符合使用者的需求
- 根據不同的資料來進行 ETL/ELT 的實作，同時確保資料的品質與穩定性
- 持續迭代並優化資料基礎建設，以完善整個商業智慧系統
我們希望你有的經驗跟特質
- 對 Big data 和 Data-driven engineering 有極大的熱情
- 瞭解 ETL 或 ELT 的流程，並具備 Data Modeling 跟開發 Data Pipeline 的能力
- 具備與產品 / 行銷團隊合作的經驗，並可與資料分析師、資料工程師，以及機器學習工程師協同合作
- 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能
應徵條件
- 數學 / 統計 / 資訊 / 資料科學相關科系畢業，或具備同等專業能力
- 一年以上數據分析或數據工程相關工作經驗
- 熟悉 Python、Scala、Java 等任何一種程式語言。Pinkoi 主要用 Python
- 熟悉 GNU/Linux 系統。Pinkoi 用 Ubuntu
- 熟悉關聯式資料庫的運用。例如 MySQL
加分條件
- 熟悉廣告投放操作邏輯，並理解廣告歸因
- 具有處理使用者行為追蹤數據的經驗
- 具有操作或架設 BI 工具的相關經驗。如 Superset、Tableau、Looker Studio。Pinkoi 使用 Superset 和 Redash
- 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive 等一種或多種相關技術。Pinkoi 主要用 PySpark
- 熟悉 Cloud service。例如 AWS Athena、S3、Glue，GCP BigQuery 等。Pinkoi 主要用 AWS
- 了解 DBT 的基礎架構和應用方式，如建立資料模型、撰寫測試、建立巨集等等
NT$800,000 - NT$1,500,000 a year
＃不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人
如果你有信心能夠勝任這份工作，馬上提供個人履歷並回答相關問題，即刻應徵！
＃此職位的預計面試流程與形式：
・書審
・線上程式測驗
・第一次面試：線上（直屬主管＆HR 面談）
・第二次面試：實體 - 含作業討論（直屬主管與團隊同儕）
・最終面試：線上（CTO）
