Senior Data / AI Engineer Azure (w/m/d)

Hamburg / Köln / Darmstadt / Magstadt / München / Remote - / Berlin
PCG x Microsoft – Azure Consulting /
Vollzeit /
Remote
Als Public Cloud Group unterstützen wir mittelständische Unternehmen in ihrer IT und stellen diese auf moderne, sichere Füße. Dabei verfolgen wir einen einzigartigen Ansatz und setzen ausschließlich auf die Public Cloud.

Ein Konzept, das sich bewährt. Deshalb möchten wir unser Team fortlaufend durch weitere Spezialist:innen aus unterschiedlichen Cloud-Bereichen verstärken. Ob Hyperscaler-Expert:innen, Cloud Developer oder SAP-Profis – die PCG bietet diverse Möglichkeiten, dein Cloud-Wissen optimal einzubringen und auszubauen.

Mittlerweile sind wir mehr als 400 Kolleg:innen an 16 Standorten in der EU.
Wie es sich bei uns arbeitet, erfährst du auf unserer Karriereseite.

Daten bewegen die Welt. Du auch?

Wir suchen einen erfahrenen Data/AI Engineer (m/w/d), der unsere Kunden bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Datenlösungen unterstützt. Start ab Januar 2025 möglich.

Wir sind ein dynamisches und innovatives Team, das sich leidenschaftlich mit Daten und KI beschäftigt und ständig nach neuen Wegen sucht, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Mehrwerte für unsere Kunden zu schaffen.
In spannenden Projekten zeigen wir unseren Kunden auf, wie sie den größten Nutzen aus ihren Daten ziehen können und helfen ihnen bei der Implementierung der optimalen Lösung. Dabei arbeiten wir insbesondere mit Microsoft-Technologien, stehen aber auch gleichzeitig im Austausch mit unseren auf Google und AWS spezialisierten Partnerteams.
Für unsere Kunden gewinnt Fabric als zentrale Datenplattform kombiniert mit Purview immer mehr Bedeutung. Deshalb suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer, um unser Team in diese Richtung weiter auszubauen.

Was hast du davon:

    • Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group
    • Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlt.
    • Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl
    • Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen
    • Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum
    • Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
    • Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (BahnCard, Car Sharing), usw.
    • 30 Tage Urlaub
    • Regelmäßige Company und Teamevents

Das wirst du tun:

    • Definition maßgeschneiderter Datenarchitekturen
    • Entwicklung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines mit Microsoft Fabric
    • Bereitstellung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Datenlösungen auf Basis von Microsoft Data Services (z. B. MS Fabric, OneLake, Data Factory, Azure Databricks)
    • Migration von Data Warehouse-Lösungen
    • Entwicklung und Implementierung von Data Governance-Konzepten
    • Beratung unserer Kunden bei der Auswahl und Anwendung passender Technologien im Bereich Big Data, Data Warehousing und Cloud
    • Dokumentation, Test und Qualitätssicherung der Datenlösungen
    • Nutzung von Azure AI Studio, AI Search und Cognitive Services, um Daten durch Künstliche Intelligenz nutzbar zu machen
    • Zusammenarbeit in agilen Projektteams

Das wünschen wir uns von dir:

    • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld, z. B. als Data Engineer oder AI Engineer
    • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, damit du unsere Kunden umfänglich beraten kannst
    • Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL/ELT, Datenorchestrierung, Data Management und Data Governance
    • Hands-on-Erfahrung in der Anwendung von Bash, Python, JavaScript, C#/.net, Scala, KQL und Advanced SQL
    • Leidenschaft für neue Technologien im Datenumfeld
    • Vertrautheit mit daten- und KI-relevanten Azure-Services
    • Erfahrung mit Azure-Technologien und dem Tech-Stack rund um Analytics mit Synapse oder Fabric

Klingt das gut?
Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung - Keine Sorge, es dauert keine 60 Sekunden.

Du hast noch Fragen?
Dann melde dich gerne direkt bei:

Janin Eggert
Phone:  +4915174498363
Email: janin.eggert@pcg.io

Wir freuen uns auf dich!