Senior Data engineer (Python) (CZ)

Prague
Development Team /
Full-time /
Hybrid
Náš stack: Python 3 (asyncio), Airflow, Docker, postgreSQL/TimescaleDB, Gitlab, Metabase, Streamlit, RabbitMQ, Kubernetes, AWS (S3, EC2) a hrajeme si s Clickhouse, Apache Iceberg, duckDB, Trino

Jsme Quantlane, proprietární tradingová firma postavená pro tradery. Naším cílem je vytvářet špičkový ekosystém, který umožní traderům naplno využít jejich potenciál. Klíčovou součástí firmy je datová platforma, poskytující nejrůznější data na jejichž základě provádějí tradeři (a jejich alga) svá obchodní rozhodnutí.

👨‍💻 Jak pracujeme?

Development tým čítá 14 lidí, fungujeme v agilním prostředí, vyvíjíme iterativně a klademe důraz na testování. Máme specializované komunity, které se věnují různým doménám – Data, DevOps Execution Platform, On-call/Support, nebo třeba Trading Tooling. 

📊 Koho hledáme?

Tuto roli hledáme do naší Data komunity, kde máme tři Data engineery a jednoho Data scientistu. Věnujme se tu zajímavým datovým výzvám - naším cílem je zajistit, aby byla data v požadované kvalitě, formátu a čase na požadovaném místě.  

🔥Chceš se podílet na vývoji datové platformy, která má reálný dopad na úspěch našich traderů? Přidej se k nám!🚀

Jak bude vypadat tvůj běžný den:

    • Vývoj Python aplikací zpracovávající data (pandas, asyncio)
    • Podílení se na návrhu a zlepšování datové platformy
    • Vývoj backendových aplikací v Pythonu (asyncio, RabbitMQ)
    • Nasazování těchto aplikací do produkce (Airflow, Kubernetes)
    • Komunikace s tradery a analytiky - tedy tvými interními zákazníky - o požadovaných features
    • Budeš se s ostatními členy týmu střídat v rámci supportu platformy
    • Účast na SCRUM ceremoniích, ale nemusíš se bát dlouhých schůzek, kde nevíš proč jsi. U nás jde hlavně o to jak efektivně odbavit byznysové priority a ne bezhlavě používat SCRUM.

Co nabízíme?

    • Občerstvení, 5 týdnů dovolené a 5 sick days, multisportku
    • Moderní kanceláře v Quadriu v centru Prahy
    • Spolupracujeme hybridně – ideálně 3 dny on-site.
    • Možnost pravidelných sezení s firemním terapeutem / koučemLekce angličtiny s rodilým mluvčím
    • Interní školení a příspěvky na technické konference

Něco o tobě:

    • Máš zkušenosti s používáním konceptů Data Lake, Lakehouse, Streaming data
    • Máš zkušenosti s vývojem aplikací zpracovávající data (historická i realtime)
    • Znáš best-practices v rámci SW vývoje (GIT, testování)

Ideálně

    • Máš praktické zkušenosti s Apache Iceberg, Trino/AWS Athena, Clickhouse
    • Umíš používat datové knihovny (pandas/polars)
    • Znáš nástroje pro správu ETL Workflow (Apache Airflow)
    • Orientuješ se v rámci SQL, nejlépe postgreSQL
    • Znalost Python asyncio
    • Zájem o kapitálové trhy