Le département IA de Safran.AI produit des détecteurs IA : des algorithmes contenant des modèles de deep learning dont la sortie permet de détecter des observables ou signaux d’intérêts au sein d’une donnée d’entrée complexe.

Ces algorithmes sont critiques, et la complexité pour atteindre la maturité de production est élevée (cas d'utilisation complexes, grand volume de données à traiter, exigences de disponibilité, types de données complexes, niveaux de performance très élevés des détecteurs IA, certification, maintenance, environnement sur site, ...).

Ces détecteurs sont développés au sein de lignes de produit IA se focalisant sur un domaine d’application métier (imagerie satellite, Full Motion Vidéo, contrôles qualité non destructif en industrie 4.0,  etc). 

Ces lignes de produit IA doivent mobiliser diverses compétences,  Deep Learning scientist d’une part ainsi que ML Engineer d’autre part, afin de produire ces détecteurs dont l’exploitation mais également le développement se doivent d’être scalables. 

Le travail s’organise en squad de 3 ou 4 personnes. Au sein de votre squad, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d’aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite ou bien un détecteur de défauts sur une photographie de pièce industrielle.

Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration. Ce framework intègre les technologies à la pointe de l’état de l’art, afin d’atteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet l’industrialisation du processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps. 

Vos activités principales seront de :  

- Développer et tester les algorithmes d'IA.

- Appliquer les dernières innovations de notre équipe de recherche en IA aux cas d'utilisation de production (notamment dans les domaines de la segmentation, de la détection d'objets, de l'apprentissage actif/continu…) pour faire progresser les performances de nos algorithmes.

- Proposer de nouvelles idées pour améliorer les performances de nos algorithmes d’IA.

- Comprendre les besoins et les attentes pour l'amélioration des algorithmes IA (quelles données sont nécessaires, quelles technologies, quel point de fonctionnement est nécessaire, etc.) afin d'aider à planifier les nouveaux développements et définir les procédures de tests de performance.

- Implémenter et améliorer des briques de notre framework (data pipeline, pre-processing de données, outils de visualisation, métriques d’évaluations…) avec le support des ML engineer.

- Faire monter en compétences les membres plus juniors de la squad en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.

- Vous pourrez être amené à leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en répartissant les tâches au sein de la squad, en participant à la préparation des prochains cycles de développement avec les Technical Project Manager.

- Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.

- Vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning.

- Vous avez une bonne connaissance de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire…)

- Vous maîtrisez d’outils DevOps (Github, Docker, AWS, …)

- Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l’image. 

- Des compétences spécifiques dans l’un des domaines suivants sont un plus pour ce poste : traitement du signal acoustique, imagerie satellite, système d’acquisition d’image et calibration de caméra. 

- Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.

- Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux.

- Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul.

- Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacités de reporting.

- Vous souhaitez relever des défis, faites preuve de résilience et aimez apprendre de nouvelles choses.

 

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

 

 

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

 

 

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.

→ Un minimum de 33 jours de congés par an.

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.

 

 

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs

 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

 

Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive