Safran.AI (anciennement Preligens) propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.

La société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intégration au groupe Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.

 

Vous rejoindrez l'équipe IA FMV qui développe les algorithmes de détection, classification et tracking d’objets sur des vidéos de drone (optique, infra-rouge…), dans le but d’enrichir des flux vidéo en temps réel.

En tant que stagiaire Deep Learning Scientist, votre périmètre comprendra, sans s’y limiter, les aspects suivants :

→ Développer, entraîner et tester les algorithmes de deep learning en utilisant nos outils d'IA.

 → Proposer de nouvelles idées pour améliorer les performances de nos algorithmes.

→ Comprendre et identifier les besoins et les attentes pour l'amélioration des algorithmes IA (quelles données sont nécessaires, quel point de fonctionnement est nécessaire, etc.) afin d'aider à planifier les nouveaux développements et définir les procédures de tests de performance. 

  → Participer à la mise en place d’outils de ML Engineering, permettant à l’équipe de gagner en efficacité tout au long de la chaîne de d’entraînement (traitement des données, analyse des évaluations, packaging des modèles…)

→ Vous suivez une formation dans le domaine de la data science / du deep learning / de la computer vision et recherchez un stage de fin d'études.

 → Vous avez au moins une expérience pratique en computer vision / deep learning (stages, cours en ligne ou projets personnels).

 → Vous disposez de bonnes compétences en Python.

 → Vous avez de l’expérience dans la construction et l'entraînement de modèles de DL dans un cadre tel que Keras, TensorFlow ou PyTorch.

 → Vous êtes à l'aise dans un environnement UNIX/Linux.

→ Vous avez une appétence et des notions concernant les bonnes pratiques de développement logiciels.

 → Vous faites preuve de bonnes capacités de communication et de travail en équipe, et avez un esprit rigoureux, créatif et méticuleux.

 → Vous avez la volonté de relever des défis, de faire preuve de résilience et de toujours apprendre de nouvelles compétences.

 → Vous avez une appétence la mise en œuvre d’outils de ML Engineering et de pratiques visant d’accroître l’efficacité de nos process.

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle ! 

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain ! 

→ Carte Swile (titre-restaurants)

→ Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50% 

→ Salle de sport et actions liées au bien-être au travail

→ Jeudi après-midi dédiés au développement personnel

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀