Data Architect (F/H) - Nantes
nantes
Engineering – Data /
CDI /
Hybrid
C'est quoi SFEIR ? 🤔
SFEIR, c'est avant tout une communauté de 900 techs en France, en Belgique et au Luxembourg.
Nous aidons nos clients à :
🔹 Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et Data ;
🔹 Donner de la valeur à leurs données, innover avec l'IA ;
🔹Créateur de valeur grâce aux API & microservices;
🔹 Développer des applications web et mobiles pour améliorer leur expérience client et se connecter partout.
Notre culture d'entreprise est résolument tournée vers l'expertise technologique, la transmission de connaissances et le respect de nos valeurs phares : bienveillance, inclusivité, excellence, liberté, responsabilité.
Et Nantes dans tout ça ?
SFEIR Nantes c'est :
🔹 Une trentaine de consultant(e)s qui se connaissent toutes et tous
🔹 Une dizaine de clients actifs en local et une centaine au niveau du groupe
🔹 Des événements en interne et en organisés chaque mois (afterworks, meetup, formations)
🔹 Une communauté active : une cinquantaine de conférences externes données en 2022 (Devfest, Devoxx, communauté JS…)
🔹 Des locaux sur l'île de Nantes dans le bâtiment totem du numérique nantais.
Concrètement, quel sera mon job ?
En tant que Data Architect, tu interviens sur des missions d'expertise dans des contextes variés.
Tu incarnes l’expertise de SFEIR auprès des clients et tu peux leur fournir conseil et accompagnement.
Ton rôle est d'appréhender un contexte client et de construire une plateforme pour valoriser sa donnée.
Tu participes aux RAO, cadrage, spécifications, et es capable de rédiger des documents d’architecture technique et livrables pour les clients.
Tu es à l’aise sur l’un des langages suivants : Python, Java, Scala et SQL; et tu as déjà utilisé des frameworks de calculs distribués (Spark, Beam,…).
Tu connais et utilises les différentes solutions de stockage (SQL, DWH, NoSQL, Search engine,Streaming...).
Tu connais les principes du développement Cloud, IaaC et des chaînes CI/CD et tu as des connaissances en machine learning.
Tu es curieux(se) et fais de la veille technologique.
@Arthur et @Paul-Antoine , nos super commerciaux, seront à ton écoute pour définir avec toi ta mission idéale et tu pourras en changer lorsque tu en auras fait le tour.
Voici des exemples de sujets sur lesquels tu pourras évoluer et progresser:
🔹 Rejoindre un pôle d’experts dédiés aux projets Data parmi les plus pointus du marché.
🔹 Open Source (Spark/Elasticsearch/Cassandra/Mongo/Kafka/Airflow and Co)
🔹 Les stacks data dans le cloud (Google, AWS, Azure)Statistical programming (Python/TensorFlow)
🔹 Machine Learning (NLP, Computer Vision, forecasting, predictive analytics)
Et si je souhaite évoluer ?
Nous proposons des possibilités d'évolution verticales et horizontales. Nous pourrons t'accompagner pour te certifier ou évaluer sur une autre spécialité.
Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites :
🔹 Évaluateur(trice)dans le processus de recrutement
🔹 Formateur(trice) aux Sfeir Schools ou au Sfeir Institute
🔹 Speaker(euse) lors de conférences, meetups, talks internes, auprès des écoles
🔹 Engineering manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique
Et si tu as d'autres envies, on en discute, chacun est différent et on fait au cas par cas.
Je suis intéressé(e)🙂, comment vous rejoindre ?
Si cette annonce a fourni ton attention, il ne te reste plus qu'à postuler.
@Marine ou @Justine se font un plaisir de t'en dire plus 🙂. Tu pourras ensuite te frotter à nos célèbres PlayOffs : 3 tests d'évaluation technique en pair-programming (algorithmie, langage, framework). Ne t'en fais pas, nos évaluateur(trice)s sont bienveillant(e)s !
Enfin, tu échangeras avec Arthur et Paul-Antoine au commerce et Jean-François et @Arnaud , nos directeurs.
Chez Sfeir, la confiance, la bonne humeur et l'inclusion font partie de notre ADN.
En rejoignant notre communauté, tu deviendras un(e) Sfeirien(ne) bienveillant(e), libre et responsable.
#L’inclusionEstUneForce: Notre process de recrutement inclusif assure une égalité de traitement et de chance aux candidats de tous horizons.
#LI-MO1
