SFEIR, c’est avant tout une communauté de 900 techs, en France, en Belgique et au Luxembourg, unis par la passion, dont 100 à Lille.

Nous aidons nos clients à :

- Donner de la valeur à leurs données, innover avec l’IA ;

- Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et Data ;

- Créer de la valeur grâce aux API & microservices ;

- Développer des applications web et mobiles pour améliorer leur expérience client et se connecter partout.

SFEIR Lille c'est :

- Une agence créée en 2014 par Nicolas Leroy ;

- Cent consultant(e)s qui se connaissent toutes et tous ;

- Des managers techniques qui comprennent ton métier ;

- Une dizaine de clients actifs en local et une centaine au niveau du groupe ;

- Des événements en interne et organisés chaque mois (afterworks, Meetup, formations) ;

- Une communauté active : une cinquantaine de conférences externes données en 2022 (Devfest, Devoxx, Meetup…) ;

- Des locaux dans le centre de Lille, à 5 minutes des gares !.

L’agilité est au cœur de notre fonctionnement.

On s’est inspiré des pratiques des entreprises Digital Natives pour construire notre succès : agilité, rapidité dans les prises de décision, organisation décentralisée, promotion et utilisation de l’Open Source, etc.

La direction générale et la direction de chaque entité sont co-leadées par un directeur Engineering et un directeur Business.

Individuellement, chaque sfeirian reporte à un(e) Engineering Manager, lui(elle)-même consultant(e) et a du temps dédié pour manager. Il(Elle) travaille étroitement avec le Business pour proposer les missions les plus adaptées à chacun(e).

Nous sommes partenaires officiels des trois principaux Cloud Provider (Google Cloud, AWS et Azure), de solutions de gestion de données (Databricks, dbt ou Snowflake) mais aussi de solutions infra (Linux Foundation, …).

Nous avons nos propres dispositifs de formation (SFEIR Institute, SFEIR School, …). Ça nous permet de former officiellement nos clients, et tout au long de l’année, les sfeirians.

Nous sommes présents à de nombreux évènements Techs tant au niveau national que régional : tu as sûrement croisé des sfeirians si tu vas aux Meetup, aux DevFest,…

100% des consultant(e)s sont des techs passionné(e)s par leur métier.

Ce qui nous rassemble aussi, c’est notre envie de contribuer à la communauté et à l’entreprise.

On a une hiérarchie plate : on croit que l’entreprise est plus performante quand elle favorise l’autonomie et l’intelligence collective.

Tu t’attendais à ce qu’on te parle d’études, de diplômes ou d’expérience, dans cette section ?

Chez SFEIR, on n’a qu’un seul critère : c’est ton niveau technique et ta culture tech. On en reparle un peu plus bas !

Dans un contexte retail, Thomas accompagne les équipes data dans la construction d’applications de pilotage d’activité, de performance commerciale et d’aide à la décision. Utilisés par les magasins ou les équipes marketplace, ces outils ont un véritable impact sur la performance des domaines. Dans cette mission, Thomas apporte son expertise sur les technologies suivantes : Google Cloud (BigQuery, Firestore, Cloud Run), Looker Studio, Terraform, Github Actions.

Jonathan accompagne un grand compte dans la migration d’un stack data Hadoop vers Google Cloud. L’approche Lift and Shift permet de migrer l’ensemble des traitements Spark vers Dataproc. Les technologies suivantes sont au cœur de sa mission : Google Cloud (Dataproc, BigQuery, Cloud Storage), Apache Spark, Python, SQL.

La mission de Florian est orientée domaine supply. Le projet a pour but l'optimisation du contrôle de marchandise lors de la livraison fournisseur. La solution mise en place est un algorithme de Machine Learning qui prend la décision de contrôle, en temps réel à partir du contenu de la commande. Il travaille avec les technologies suivantes : Google Cloud (Composer/Airflow, Dataflow/Apache Beam, Firestore, BigQuery, Cloud Monitoring, Vertex AI), Docker, Kafka, GKE, Datadog, FastApi, Github Actions.

- Des points mensuels avec ton(a) manager, qui est un(e) tech comme toi ;

- Des formations et des certifications selon tes besoins ;

- La possibilité de choisir ta mission et d’en changer lorsque tu en auras fait le tour ;

- … Bref, on sera là pour t’accompagner dans toutes les situations.

Nous proposons des possibilités d'évolution verticales et horizontales. Nous pourrons t'accompagner pour te certifier ou évaluer sur une autre spécialité, ou encore devenir Data Architect.

Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites :

- Évaluateur(trice) dans le processus de recrutement ;

- Formateur(trice) SFEIR School ou SFEIR Institute ;

- Speaker(euse) lors de conférences, Meetup, talks internes, auprès des écoles ;

- Engineering Manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique ;

- Staff Engineer si tu veux devenir contributeur(trice) individuel(lle), en apportant ton expertise à tous les métiers de SFEIR et à nos clients.

Et si tu as d'autres envies, on en discute, chacun(e) est différent(e) et on fait au cas par cas.

A l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée.

Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille pour un(e) Data Engineer confirmé(e) avec ton expérience démarre à 44 000€ brut par an.

Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année.

Tes compétences, rien que tes compétences !

Les deux, capitaine !

La plupart de nos clients sont en mode hybride. Le classique, c’est 3 jours / 2 jours.

1. Si tu réponds à cette annonce, un mail arrivera chez Agathe RITOUET, Lisa TOTI, Gaëlle SPREUX et Khadija YANOURI, les recruteuses de l’agence de Lille ;

2. L’une de nous te recontactera sous 2 jours pour un échange téléphonique d’une quinzaine de minutes ;

3. Parce que chacun(e) est unique, un entretien RH te sera proposé pour comprendre ton parcours et tes envies ;

4. Si tout est ok, on te proposera de passer les PlayOffs. Ce sont nos tests de sélection. Tu vas échanger et faire du pair programming avec 3 sfeirians en :

- Algorithmique

- Langage Python ou SQL

- Connaissances des outils, et architectures Data.

Les évaluateurs(trices) pourront aussi te donner un aperçu de la culture d’entreprise et de la vie chez nous !

Tu pourras aussi discuter avec l’équipe commerciale qui te présentera nos clients et projets.

On revient vers toi au max 2 jours après les PlayOffs pour te débriefer, et :

- soit, on te dit sur quels aspects tu peux encore progresser et on te donne des billes pour que tu puisses grandir (et pourquoi pas revenir vers nous plus tard);

- soit, Nicolas Leroy te reçoit afin de faire ta connaissance, partager sa vision de SFEIR et te faire une proposition d’embauche.

Si tu as encore des questions, contacte-nous sur LinkedIn !

Chez Sfeir, la confiance, la bonne humeur et l'inclusion font partie de notre ADN.

#L’inclusionEstUneForce: Notre process de recrutement inclusif assure une égalité de traitement et de chance aux candidats de tous horizons.

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