Chef de l’analyse de données - FR

Montreal
R&D - Data – Data & Analytics - FR
Full-time

Nous cherchons une personne pour diriger l’équipe montréalaise d’analyse de données sur les produits. Le candidat retenu prêtera main-forte aux équipes de produits dans la recherche de nouvelles occasions d’affaires et orientera l’établissement des priorités. Il contribuera dans ce rôle à enrichir les connaissances de ses analystes, avec l’aide desquels il exploitera et analysera au mieux d’imposantes séries de données pour en dégager des pistes d’amélioration à l’égard des produits. Son esprit de meneur et son encadrement se révéleront particulièrement avantageux dans la prise de décisions des plus avisées.

Vous devrez avoir :

    • Expertise en analytique : La personne fait appel, d’une part, à son impressionnante créativité pour mettre au point de mesures révélatrices de la réussite des produits de Shopify et, d’autre part, à son sens de l’organisation pour réunir des données pertinentes, mises en contexte et intelligibles et à les retransmettre à son équipe avec efficacité, exactitude et rapidité.
    • Polyvalence : Échappant à toute catégorisation, le titulaire du poste allie le sens aiguisé des affaires à de solides capacités techniques. La finesse de son esprit à la fois très technique et très pragmatique le prédispose à la présentation de résultats aux dirigeants de services techniques aussi bien que commerciaux.
    • Souci de la stratégie d’entreprise : habitué au travail avec les utilisateurs commerciaux qui contribuent à propulser le chiffre d’affaires, le titulaire du poste connaît les milieux de travail semblables et y excelle.
    • Perfectionnement des subordonnés : Le titulaire du poste a plusieurs fois prouvé sa capacité à attirer les gens de talent en analyse de données, à les aider à s’améliorer et à piloter l’évolution de son équipe avec brio.

Ce serait encore mieux si vous :

    • Outils d’analyse de données à grande échelle
    • Stockage et accessibilité des données : HDFS, Presto
    • Traitement et intégration de données : SQL, Python, Kafka, Spark
    • Base de données d’analyse : AWS Redshift, GCP BigQuery
    • Visualisation : Matplotlib, Mode Analytics, Tableau
    • Techniques d’analyse : régression linéaire et multivariable
    • Agrégation
    • Catégorisation
    • Analyse de variance
    • Test du Khi deux (χ²)
    • Conception et analyse de tests A/B
    • Modèles d’attribution
    • Traitement du langage naturel
    • Prévision

Comment postuler :

Si vous voulez nous aider à façonner l'avenir du commerce, cliquez sur le bouton « Postuler maintenant » pour déposer votre candidature. Veuillez adresser votre lettre de présentation à Lindsay.

L'expérience peut prendre de nombreuses formes. Plusieurs compétences sont transférables et la passion compte pour beaucoup. Si votre expérience est proche de ce que nous cherchons, déposez votre candidature. Nous savons que la diversité des idées est une force. C'est pourquoi nous cherchons activement à intégrer de nouvelles perspectives à notre équipe et nous encourageons tous ceux qui le souhaitent à déposer leur candidature.