Data Analyst

Paris
Performance & Data – French Market /
Full-time /
Hybrid
Skello est une société européenne qui a pour mission de réinventer l’expérience de travail des équipes sur le terrain en leur permettant de mieux anticiper, s’organiser et communiquer. Comment ? Grâce à une technologie collaborative et intuitive.

Concrètement, Skello est une solution SaaS de pilotage RH pour tous les établissements dont les plannings sont complexes. Pour les managers, Skello optimise l’organisation du travail et aide à la prise de décision dans le pilotage des coûts liés aux équipes. Pour les employés, Skello facilite leur communication et simplifie leur quotidien.

L’ambition de Skello est de devenir la solution de référence pour toutes les équipes de terrain en Europe. Pour cela, une levée de fonds en Série B de 40M€ a été réalisée en septembre 2021 auprès de fonds experts dans le domaine (Partech, Aglaé Ventures & XAnge) pour apporter toujours plus de valeur à ses clients grâce à de nouvelles fonctionnalités et s’ouvrir à de nouveaux secteurs d’activité, au-delà des secteurs historiques : l’hospitality, le retail et la santé.


Quelles seront tes missions ? 🔥


Contexte
Chez Skello Finance, HR, Legal & Data est responsable de mener à bien des projets stratégiques à destination de toutes les Business Units. Avec cette position centrale, elle est en mesure d’apporter un regard structurant pour accompagner la croissance et et être vecteur d’efficacité interne sur de multiples composantes (Data, Sales Ops, Corporate Ops...).

En son sein le département Data Analytics nouvellement créé a pour rôle de définir et déployer une stratégie data afin de pouvoir capitaliser sur cette richesse : récolte des données depuis les différentes sources, la construction de modèles de données, exploration et analyse, production de reportings BI, la mise en place de pipelines de données vers des outils opérationnels, proposition de process tirant parti des données, gestion de projets data à destination des différentes équipes...

Beaucoup de choses sont encore à construire et les challenges sont multiples et à très fort impact : Skello recherche donc un(e) data analyst(e) full stack pour participer au déploiement de la donnée à toutes les équipes


Vision
Chez Skello on a la conviction que la donnée est une richesse hors norme qui peut être un levier très puissant de croissance et de structuration.

Pour en tirer parti, on mise sur trois piliers :
1. Des choix en terme de technos qui nous permettent d’être ambitieux et à la pointe de ce qui se fait dans l’écosystème data
2. Des attentes élevées en ce qui concerne la qualité de ce qui est produit en data ou en reporting BI
3. Une autonomie des équipes en misant sur le self serve BI et en proposant des accompagnements pour les faire monter en compétence

Le rôle de la data chez Skello est d’être un véritable acteur en proposant et menant à bien des projets ambitieux à destination des différentes équipes. Notre north star est et sera toujours l’impact mesuré pour celles ci.

Les rôles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation à être cloisonnés et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volonté de monter en compétence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation/modelling, data quality, analyse, reporting, BI, évangélisation, et évidemment un sens business aiguisé.

Missions
Les missions pour ce poste peuvent être décomposées selon trois composantes :

Data analysis
- Identifier et cadrer en projets BI/data les besoins ou points de friction en échangeant avec les équipes opérationnelles et business
- Mettre à disposition les modèles de données (depuis dbt) dans l’outil de data visualisation (Looker) en ayant un rôle de BI engineer
- Produire des analyses et des reportings pour répondre aux besoins identifiés

Exemple de projet : analyse poussée du churn (attrition) des différentes typologies de clients en fonction de leur usage de la plateforme Skello, en lien étroit avec les équipes business et proposition de recommandations qui pourraient être implémentées.

Analytics engineering
- Pour chaque projet BI/data mené : être garant de la qualité des données présentes dans le datawarehouse (Snowflake)
- Créer, mettre à jour et maintenir des modèles de données ayant pour finalité une application business ou opérationnelle (dbt)
- Faire un audit régulier de la performance des modèles de données créés

Exemple de projet : construction de A à Z d'un modèle de données à partir d'une source de donnée externe (par exemple notre outil de communication externe Intercom) en rendant accessible la donnée aux équipes qui en ont besoin, construisant les tables permettant d'afficher des métriques clés, et en s'assurant de la qualité de la donnée.

Data Evangelisation
- Partager et communiquer en interne sur l’utilisation de la donnée
- Assurer l’autonomie des équipes dans l’utilisation de la donnée en les accompagnant dans la prise en main et la montée en compétences de Looker
- Mesurer l’adoption des contenus data créés

Exemple de projet : animer des workshops mensuels pour accompagner les équipes de Skello dans la montée en compétences dans l'utilisation de la donnée.

Ce poste est fait pour toi si...🏆

    • 1-3 ans d’expĂ©rience en tant que data analyst, BI engineer, analytics engineer, business analyst...
    • Excellent niveau en SQL
    • Connaissance avec au moins un outil de BI (Looker, Tableau, Sisense, Metabase...)
    • Connaissance d’un langage de programmation (Python, R...)
    • Connaissance du fonctionnement de Git et du versioning
    • Excellente capacitĂ© Ă  s’approprier un projet, Ă  en ĂŞtre responsable et Ă  le mener Ă  bien en autonomie. C’est un poste qui demande des capacitĂ©s d’ownership certaines.
    • VolontĂ© d’aller vers l’avant et d’être en continuel apprentissage
    • Bon esprit analytique qui sait faire preuve naturellement de rigueur, d’ordre et de synthèse.
    • CapacitĂ© Ă  Ă©voluer dans un environnement oĂą les choses ne sont pas toujours figĂ©es : il faudra parfois accepter que les sujets ne sont pas cadrĂ©s dès le dĂ©but sans que cela n’empĂŞche d’avancer.

Ce que tu peux attendre de ce poste 🎯

    • Avoir accès Ă  ce qui se fait de mieux en terme de stack data (Snowflake, dbt, Looker, Aitbyte, Stitch, Airflow...)
    • Passer Ă  un niveau supĂ©rieur en ce qui concerne la qualitĂ© de ce qui est produit (modèles de donnĂ©es ou reportings BI) : avec l’ambition que l’on a on se doit d’être exigent vis Ă  vis de la qualitĂ© de ce qui est produit, qui implique d’acquĂ©rir un excellent niveau de rigueur et de professionnalisme.
    • Etre en continuel apprentissage sur diverses thĂ©matiques data (que ce soit pour rĂ©pondre Ă  des problĂ©matiques dans ton quotidien ou par la lecture d’articles sur des sujets data)
    • Arriver dans les dĂ©buts de la mise en place d’une stack data oĂą beaucoup est encore Ă  faire (c’est le moment idĂ©al pour rejoindre l’équipe data !) et oĂą les rĂ´les ne sont pas cloisonnĂ©s
    • Un impact très Ă©levĂ© pour les autres Ă©quipes et un role transverse qui permet d’être proche de nombreuses BU diffĂ©rentes : c’est un poste clĂ© qui couvre tous les aspects du business, Ă  fort ownership et qui peut ouvrir de nombreuses possibilitĂ©s par la suite.
Bénéfices

Nous croyons au bien-être et à l’épanouissement de nos collaborateurs au travail.
Nous proposons donc Ă  chacun :
- Huit jours de RTT en plus des cinq semaines de congés payés
- Une carte de tickets-restaurants (Swile)
- Un budget d’installation de 150 euros pour bien travailler depuis chez toi
- Un forfait mobilité durable cumulable avec la prise en charge des frais de transport en commun (50%)
- Une mutuelle (Side Care)
- Une politique de télétravail raisonnée (jusqu'à 2 jours par semaine)
- Une salle de sport dans nos bureaux
- Un onboarding sur mesure et un budget de formation continue
- Des bureaux en plein centre de Paris