Stage - Data Analyst

Paris
Performance & Data – Global Market /
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🌰 Skello en bref

Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.

En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.

Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tùches clés.

On met les Ă©quipes de terrain au cƓur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on rĂ©pond directement Ă  leurs besoins uniques.

Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les Ă©quipes de terrain en Europe. 🚀

🚀 Skello en chiffres
 
‱ 7 secteurs clĂ©s  
‱ 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui.
‱ 600 000 employĂ©s utilisent Skello chaque jour.
‱ L'Ă©quipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.
‱ 3 hubs europĂ©ens : Paris, Lille et Barcelone

💙 Notre culture d'entreprise

On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.
💡 Set the bar higher everyday
đŸ€ Have each other’s back
🚀 Imagine tomorrow, start today
👟 Focus on customers first
😄 Take work seriously, not ourselves


🔎 Focus sur l’équipe Data

Chez Skello, on a la conviction que la donnĂ©e est une richesse hors norme qui peut ĂȘtre un levier trĂšs puissant de croissance et de structuration.

Pour en tirer parti, on mise sur 4 piliers :
1. La Diffusion d’une donnĂ©e de haute qualitĂ© (transformation de donnĂ©es, dashboards, communication)
2. L’expertise Analytique (analyses poussĂ©es, insights)
3. L’innovation (prĂ©dictive, genAI 
)
4. L’efficience (automatisation, qualitĂ© de code)

Notre north star est et sera toujours l’impact mesurĂ© pour celles ci.

Les rĂŽles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation Ă  ĂȘtre cloisonnĂ©s et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volontĂ© de monter en compĂ©tence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation/modelling, data quality, analyse, reporting, BI, Ă©vangĂ©lisation, et Ă©videmment un sens business aiguisĂ©.

Pour nous épauler dans cette mission, nous sommes à la recherche d'un(e) stagiaire Data Analyst qui pourra :
- Avoir accĂšs Ă  stack technologique Ă  l’état de l’art (Snowflake, dbt, Looker, Aitbyte, Stitch, Airflow...)
- Devenir un data analyst full stack
- Comprendre et échanger avec le métier (Sales, Finance, Produit 
)
- Acquérir une vision globale des enjeux de l'entreprise via la donnée

Ce que tu ferais chez nous đŸ‘‡đŸŒ

Les missions pour ce poste peuvent ĂȘtre dĂ©composĂ©es selon quatre composantes :
Data analysis
- Identifier et cadrer les besoins d’analyses Data en Ă©changeant avec les Ă©quipes opĂ©rationnelles et business
- Produire des analyses pour répondre aux besoins identifiés
Exemple de projet : analyse poussée du churn (attrition) des différentes typologies de clients en fonction de leur usage de la plateforme Skello.

Data reporting
- Identifier et cadrer les besoins de reporting Data en échangeant avec les équipes opérationnelles et business
- Produire les tableaux de bord adéquats pour répondre aux besoins identifiés
Exemple de projet : Dashboard de suivi de la performance des ventes.

Analytics engineering
- Pour chaque projet BI/data menĂ© : ĂȘtre garant de la qualitĂ© des donnĂ©es prĂ©sentes dans le datawarehouse (Snowflake)
- Créer, mettre à jour et maintenir des modÚles de données (dbt)
- Faire un audit régulier de la performance des modÚles de données créés
Exemple de projet : construction de A à Z d'un modÚle de données à partir d'une source de donnée externe.

Data Evangelisation
- Partager et communiquer en interne sur l’utilisation de la donnĂ©e
- Assurer l’autonomie des Ă©quipes dans l’utilisation de la donnĂ©e en les accompagnant dans la prise en main et la montĂ©e en compĂ©tences de Looker
- Mesurer l’adoption des contenus data créés
Exemple de projet : animer des workshops mensuels pour accompagner les équipes de Skello dans la montée en compétences dans l'utilisation de la donnée.

Ce qu’on aimerait retrouver chez toi 😍

- Excellent niveau en SQL
- Connaissance avec au moins un outil de BI (Looker, Tableau, Sisense, Metabase...)
- Connaissance du fonctionnement de Git et du versioning serait un plus
- Excellente capacitĂ© Ă  s’approprier un projet, Ă  en ĂȘtre responsable et Ă  le mener Ă  bien en autonomie
- VolontĂ© d’ĂȘtre en continuel apprentissage
- Bon esprit analytique qui sait faire preuve de rigueur, d’ordre et de synthùse
- CapacitĂ© d’adaptation dans un environnement qui change rĂ©guliĂšrement
- Français courant et bon niveau d'anglais requis
Ce que tu trouveras chez nous 🙌

đŸœïž Tickets restaurant Swile : 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.
đŸ‹ïžâ€â™‚ïž Cours de sport collectif : Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.
🚀 Onboarding aux petits oignons : un programme complet dùs votre premiùre semaine.
🚇 Bureaux centraux : Paris et Lille, au cƓur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.