Stage - Data Analyst
Paris
Performance & Data â Global Market /
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đ° Skello en bref
Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.
En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.
Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tùches clés.
On met les Ă©quipes de terrain au cĆur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on rĂ©pond directement Ă leurs besoins uniques.
Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les Ă©quipes de terrain en Europe. đ
đ Skello en chiffres
⹠7 secteurs clés
âą 25 000 entreprises font confiance Ă Skello aujourd'hui.
⹠600 000 employés utilisent Skello chaque jour.
⹠L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.
⹠3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone
đ Notre culture d'entreprise
On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.
đĄ Set the bar higher everyday
đ€ Have each otherâs back
đ Imagine tomorrow, start today
đ Focus on customers first
đ Take work seriously, not ourselves
đ Focus sur lâĂ©quipe Data
Chez Skello, on a la conviction que la donnĂ©e est une richesse hors norme qui peut ĂȘtre un levier trĂšs puissant de croissance et de structuration.
Pour en tirer parti, on mise sur 4 piliers :
1. La Diffusion dâune donnĂ©e de haute qualitĂ© (transformation de donnĂ©es, dashboards, communication)
2. Lâexpertise Analytique (analyses poussĂ©es, insights)
3. Lâinnovation (prĂ©dictive, genAI âŠ)
4. Lâefficience (automatisation, qualitĂ© de code)
Notre north star est et sera toujours lâimpact mesurĂ© pour celles ci.
Les rĂŽles au sein de lâĂ©quipe data nâont pas vocation Ă ĂȘtre cloisonnĂ©s et lâon va attendre de chacun des membres de lâĂ©quipe une volontĂ© de monter en compĂ©tence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation/modelling, data quality, analyse, reporting, BI, Ă©vangĂ©lisation, et Ă©videmment un sens business aiguisĂ©.
Pour nous épauler dans cette mission, nous sommes à la recherche d'un(e) stagiaire Data Analyst qui pourra :
- Avoir accĂšs Ă stack technologique Ă lâĂ©tat de lâart (Snowflake, dbt, Looker, Aitbyte, Stitch, Airflow...)
- Devenir un data analyst full stack
- Comprendre et Ă©changer avec le mĂ©tier (Sales, Finance, Produit âŠ)
- Acquérir une vision globale des enjeux de l'entreprise via la donnée
Ce que tu ferais chez nous đđŒ
Les missions pour ce poste peuvent ĂȘtre dĂ©composĂ©es selon quatre composantes :
Data analysis
- Identifier et cadrer les besoins dâanalyses Data en Ă©changeant avec les Ă©quipes opĂ©rationnelles et business
- Produire des analyses pour répondre aux besoins identifiés
Exemple de projet : analyse poussée du churn (attrition) des différentes typologies de clients en fonction de leur usage de la plateforme Skello.
Data reporting
- Identifier et cadrer les besoins de reporting Data en échangeant avec les équipes opérationnelles et business
- Produire les tableaux de bord adéquats pour répondre aux besoins identifiés
Exemple de projet : Dashboard de suivi de la performance des ventes.
Analytics engineering
- Pour chaque projet BI/data menĂ© : ĂȘtre garant de la qualitĂ© des donnĂ©es prĂ©sentes dans le datawarehouse (Snowflake)
- Créer, mettre à jour et maintenir des modÚles de données (dbt)
- Faire un audit régulier de la performance des modÚles de données créés
Exemple de projet : construction de A à Z d'un modÚle de données à partir d'une source de donnée externe.
Data Evangelisation
- Partager et communiquer en interne sur lâutilisation de la donnĂ©e
- Assurer lâautonomie des Ă©quipes dans lâutilisation de la donnĂ©e en les accompagnant dans la prise en main et la montĂ©e en compĂ©tences de Looker
- Mesurer lâadoption des contenus data créés
Exemple de projet : animer des workshops mensuels pour accompagner les équipes de Skello dans la montée en compétences dans l'utilisation de la donnée.
Ce quâon aimerait retrouver chez toi đ
- Excellent niveau en SQL
- Connaissance avec au moins un outil de BI (Looker, Tableau, Sisense, Metabase...)
- Connaissance du fonctionnement de Git et du versioning serait un plus
- Excellente capacitĂ© Ă sâapproprier un projet, Ă en ĂȘtre responsable et Ă le mener Ă bien en autonomie
- VolontĂ© dâĂȘtre en continuel apprentissage
- Bon esprit analytique qui sait faire preuve de rigueur, dâordre et de synthĂšse
- CapacitĂ© dâadaptation dans un environnement qui change rĂ©guliĂšrement
- Français courant et bon niveau d'anglais requis
Ce que tu trouveras chez nous đ
đœïž Tickets restaurant Swile : 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.
đïžââïž Cours de sport collectif : Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.
đ Onboarding aux petits oignons : un programme complet dĂšs votre premiĂšre semaine.
đ Bureaux centraux : Paris et Lille, au cĆur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.