Data Engineer

Seoul, South Korea /
Business – Strategic Solutions /
Full-time, Hybrid
/ Hybrid
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슈퍼브에이아이(Superb AI)는 "Democratize AI"라는 미션을 가진 인공지능 기술 스타트업입니다. Superb AI는 누구나 쉽게 인공지능 기술을 개발할 수 있도록 진입장벽을 낮추고, 그 결과 우리의 삶의 모든 영역에서 인공지능 기술이 적용될 수 있도록 하겠다는 목표를 가지고 있습니다.

현재 인공지능 산업의 가장 큰 니즈는 AI 개발에 필요한 방대한 양의 데이터를 구축/관리하는 도구, 또 이 데이터를 다루는 수 많은 사람들과 함께 협업할 수 있는 도구입니다. Superb AI는 누구나 쉽게 방대한 양의 데이터를 다루고, 딥러닝 인공지능을 더 빠르고 편리하게 개발할 수 있는 머신러닝 데이터 플랫폼인 슈퍼브에이아이 스위트(Superb AI Suite)를 서비스합니다.

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채용 포지션: Data Engineer (Seoul, KR)

주요 업무

    • 1. ML 데이터 파이프라인 구축/운영을 위한 데이터 엔지니어링 [60%]
    • AI/Data 산업에 대한 이해를 바탕으로 고객 데이터 파이프라인 컨설팅 및 구축
    • 머신러닝 모델링/서비스 개발을 위한 데이터셋 설계
    • 데이터셋 가공/검수 프로젝트 운영에 대한 기술 지원

    • 2. MLOps 환경 및 파이프라인 구축/운영/고도화 지원 [30%]
    • AI 기술 활용을 위한 고객사 MLOps 환경 구축 지원
    • 고객의 요구 사항 파악 및 기술 문제 해결/지원

    • 3. Computer Vision ML Modeling 지원 [10%]

자격 요건

    • Computer Vision 분야 석사 학위 이상 (혹은 이에 준하는 5년 이상의 유사 업무 경험)
    • 프로그래밍을 통한 업무 자동화 및 데이터 처리 경험(주 사용 언어: Python) 3년 이상
    • 고객 중심적 사고방식, 사용자 경험 및 비즈니스에 대한 이해와 소통 능력 보유
    • AI 기술에 대한 배경 지식/경험 또는 매우 높은 수준의 학습 능력 보유
    • 높은 수준의 문제 해결 및 일정/업무 관리 능력 보유

우대사항

    • SaaS product 개발 또는 Support / Solutions Engineering 관련 경험 우대
    • Large scale 의 Vision Data Engineering & Management 관련 경험 우대
    • 3D data / sensor fusion 관련 경험 우대
    • AI 및 Machine Learning 관련 제품 개발/운영 또는 프로젝트 참여 경험 (Kaggle 과 같은 ML Modeling 경험) 우대
    • 해외 엔지니어 및 고객과의 원활한 소통을 위한 비즈니스 영어 가능자 우대
    • 대규모 데이터 파이프라인 구축에 필요한 클라우드 서비스 활용 능력(AWS, GCP, Azure)

채용 여정

    • Application Screen
    • Assessment
    • Job Fit Interview
    • Culture Fit Interview
    • 레퍼런스체크 및 처우협의
    • 입사확정
· 상황에 따라 프로세스가 추가되거나 축소될 수 있습니다.
· 서류전형의 경우 합격자에 한하여 연락 드리고 있습니다.
· 인터뷰는 통상 [직무인터뷰 - 컬쳐핏인터뷰] 순서로 진행하며, 온라인(화상) 혹은 대면으로 진행합니다.
· 대면 인터뷰의 경우 방역 수칙을 준수하여 진행합니다.

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· 채용 페이지: http://careers.superb-ai.com

📌 꼭 읽어주세요!
· 본 공고는 채용 시 마감 됩니다.
· Full-time 포지션의 경우 수습기간 3개월 후 본 채용 여부가 결정됩니다.
· 제출한 서류가 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소될 수 있습니다.
· 제출서류는 관계 법령에 따라 파기 및 반환합니다 .
· 궁금한 점이 있으신 경우 careers@superb-ai.com으로 연락 주시기 바랍니다.

🏢 Superb AI 서울 오피스 위치
· 주소: 서울 강남구 테헤란로4길 14, 13F (역삼동)
· 지도 링크: http://naver.me/GDc5oonB
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