Senior Analytics Engineer F/H/N
Paris, France
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👀 Qui sommes nous ?
Let’s Swile for a fulfilling work environment 🚀
Swile est une worktech lancée en 2018 qui opère dans deux pays (France et Brésil).
Après plusieurs années, nous sommes désormais fiers d’être co-leader du marchés des avantages salariaux
Plus concrètement Swile c’est ....
📱La première super-app des employés qui offre une expérience unifiée, personnalisée et moderne qui renforce l’engagement au travail !
💳 Mais c’est aussi une smart-card qui regroupe tous les avantages salarié : des titres-resto réinventés, des titres-cadeaux, un avantage mobilité pour réduire son impact carbone, la possibilité de simplifier ses voyages d’affaires ...
🤝En combinant le meilleur de l’approche humaine et technologique, Swile entreprend de porter les mutations actuelles du marché du travail en se posant comme leader de la Worktech. Nous avançons vers une vision du monde du travail épanouissante pour tous les collaborateurs !
Notre raison d’être ? Co-construire et déployer un nouveau pacte du monde du travail qui aligne les intérêts des salariés et de l’entreprise, et offrir une expérience unifiée, personnalisable et moderne pour répondre aux besoins de chacun et améliorer l’engagement au travail.
Notre équipe Analytics s'agrandit et nous recherchons un.e Data Analytics Senior pour développer notre plateforme d'Analytics.
L'objectif du Data Analytics Senior sera de fournir des analyses de données, de créer des modèles et des dashboards.
😎 Tes futures missions :
- Construire et maintenir notre data model
- Créer des dashboards permettant de suivre l'activité par département ou produit
- Participer à la définition des KPIs avec nos équipes Business
- Améliorer la qualité des données
- Participer la définitions des bonnes pratiques d'industrialisation de nos modèles d'analytics avec nos Data Engineers
- Documenter le code et les process pour le partage de connaissance au sein de l'équipe Engienering
✨Ce sera un match parfait si tu as …
- Au moins 3 d'expérience en Analytics Engineering
- Excellente communication et capacité à présenter des sujets complexes de manière simple
- Un bon niveau d'expertise en SQL
- Un bon d'expertise sur Looker et l'implémentation de dashboard
- Un bon d'expérience en Data Storytelling
- Bonne capacité d'ownership et de priorisation
- Un niveau d'Anglais courant
- En bonus: une première expérience en Data Science
🔥 Notre process de recrutement :
- Entretien recruteur
- Entretien Hiring Manager
- Présentation d’un Use case
- Culture fit avec des membres de Swile
- Entretien final
