Senior Analytics Engineer - Paris

Paris, France
Innovation – Engineering /
Permanent /
Hybrid
👀 Qui sommes nous ?

Chez Swile, nous croyons que de bons produits peuvent aider à réduire les frictions dans la vie professionnelle quotidienne et à stimuler la satisfaction des employés. Aujourd'hui, nous fournissons des solutions innovantes dans des domaines variés tels que la Fintech, les voyages, les RH et les avantages sociaux à plus de 5,5 millions d'utilisateurs dans 85 000 entreprises en France et au Brésil.

🧠 La mission de l’équipe BI

Chez Swile, les donnĂ©es ne servent pas qu’à suivre l’activitĂ©. Elles guident nos dĂ©cisions stratĂ©giques, nourrissent les arbitrages produits et Ă©clairent les enjeux financiers clĂ©s de notre croissance et dans ce contexte nous renforçons notre Ă©quipe BI en recrutant un.e Senior analytics engineer.

🚀 Tes futures responsabilitĂ©s

    • Concevoir, maintenir et faire Ă©voluer notre data model BI
    • Formaliser et documenter les KPIs clĂ©s avec le leadership et l’ensemble des dĂ©partements
    • CrĂ©er des dashboards exĂ©cutifs Ă  fort impact business
    • ÉvangĂ©liser les bonnes pratiques BI au sein de l’équipe et de l’entreprise 
    • Garantir la qualitĂ© et la fiabilitĂ© des donnĂ©es (observabilitĂ©, alerting, tests dbt)
    • Collaborer en transverse sans avoir besoin d’un management hiĂ©rarchique pour gĂ©nĂ©rer de l’impact

✅ Ce poste est fait pour toi si


    • Tu as 8 Ă  12 ans d’expĂ©rience en data / BI, dont plusieurs annĂ©es sur dbt + Snowflake + Airflow
    • Tu as une trĂšs forte autonomie, et un sens de l’ownership reconnu
    • Tu maĂźtrises SQL sur le bout des doigts et tu sais concevoir des modĂšles robustes et scalables
    • Tu sais produire des dashboards lisibles, utiles et bien structurĂ©s avec Metabase ou Ă©quivalent
    • Tu sais raconter une histoire avec des donnĂ©es : storytelling, pĂ©dagogie, sens du contexte business
    • Tu parles couramment anglais
    • Tu es rigoureux·se, curieux·se, humble et dĂ©terminé·e Ă  faire progresser ton environnement

⭐ Les + qui font la diffĂ©rence

    • Tu sais modĂ©liser des KPIs financiers complexes
    • Tu sais adapter ta posture et ton niveau de granularitĂ© selon le public : finance, produit, top management,...
    • Tu as une culture produit & impact business
    • Tu as une approche productisĂ©e de la BI, centrĂ©e sur l’usage et la valeur

🎁 Ce que nous t’offrons

    • Un rĂŽle hautement stratĂ©gique & exposĂ©, avec un impact immĂ©diat sur le pilotage de l’entreprise
    • L’opportunitĂ© de travailler avec une Ă©quipe motivĂ©e, motivante et bienveillante, oĂč la rigueur cohabite avec la bonne humeur
    • Une stack BI moderne, maintenue par des ingĂ©nieurs qui aiment leur mĂ©tierUne culture d’entreprise qui valorise l’autonomie, la transparence et l’ambition

đŸ”„ Notre process de recrutement :

    • Entretien recruteur
    • Entretien Hiring Manager
    • Case study Ă  prĂ©parer en amont puis restitution avec deux Analytics Engineers de l'Ă©quipe
    • Entretien final avec notre CTPO