Senior Data Engineer F/H/N
Montpellier, France
Innovation – Engineering /
Permanent /
Hybrid
👀 Qui sommes nous ?
Let’s Swile for a fulfilling work environment 🚀
Swile est une worktech lancée en 2018 qui opère dans deux pays (France et Brésil).
Après plusieurs années, nous sommes désormais fiers d’être co-leader du marchés des avantages salariaux
Plus concrètement Swile c’est ....
📱La première super-app des employés qui offre une expérience unifiée, personnalisée et moderne qui renforce l’engagement au travail !
💳 Mais c’est aussi une smart-card qui regroupe tous les avantages salarié : des titres-resto réinventés, des titres-cadeaux, un avantage mobilité pour réduire son impact carbone, la possibilité de simplifier ses voyages d’affaires ...
🤝En combinant le meilleur de l’approche humaine et technologique, Swile entreprend de porter les mutations actuelles du marché du travail en se posant comme leader de la Worktech. Nous avançons vers une vision du monde du travail épanouissante pour tous les collaborateurs !
Notre raison d’être ? Co-construire et déployer un nouveau pacte du monde du travail qui aligne les intérêts des salariés et de l’entreprise, et offrir une expérience unifiée, personnalisable et moderne pour répondre aux besoins de chacun et améliorer l’engagement au travail.
Notre équipe Analytics s'agrandit et nous recherchons un.e Data Engineer Senior pour développer notre plateforme d'Analytics globale.
😎 Tes futures missions :
- Développer et maintenir une Data Platform robuste qui permet l'ingestion et la mise à disposition d'une grande variété de données
- Gérer nos outils SaaS (Stitch, Snowflake, ...) et contribuer sur notre infrastructure K8S auto-hebergée (Airflow, Kafka, ...)
- Modéliser les données pour les traitements Analytics
- Définir avec l'équipe les bonnes pratiques afin d'industrialiser nos modèles d'Analytics
- Assurer la chaîne de traitement des données
- Appliquer les bonnes pratiques de code pour permettre une croissance de la base de code sans augmenter notre dette technique (version control, testing, refactoring, ...)
- Participer aux choix techniques
- Documenter le code et les process pour le partage de connaissance au sein de l'équipe Engineering
✨Ce sera un match parfait si tu as …
- Au moins 3 ans d'expérience sur un poste en Data Engineering avec un background en Software Engineering
- Bon niveau de maitrise sur notre stack technique Analytics : Stitch/Airflow, AWS S3/ Snowflake, DBT, Github, Docker/Terraform
- Bon niveau de maitrise en SQL
- Excellente communication et capacité à présenter des sujets complexes de manière simple
- Bonne capacité d'ownership et de priorisation
- Anglais courant
🔥 Notre process de recrutement :
- Entretien recruteur
- Entretien Hiring Manager
- Présentation d’un Use case
- Culture fit avec des membres de Swile
- Entretien final
