Ingénieur Machine Learning (H/F)

Nantes, France
Engineering / R&D – Data Quality
Full-Time
WHO WE ARE:

Talend is a leader in cloud data integration and data integrity.
 
We are a global company with offices in Redwood City, Paris, London, Bonn, Beijing, Tokyo, Singapore, Sydney, and Bangalore.  Our customers are pioneers/innovative leaders in their market when it comes to data and cloud projects. We are proud to count Domino’s, the world’s largest pizza company, Euronext, the #1 stock exchange in Europe, and HP Inc., a leading IT company, as Talend customers.
 
We enable companies to transform their business by delivering trusted data at the speed of business. Talend offers a suite of apps for data integration and integrity that brings data, people and technology together by generating end-to-end data pipelines.
 
Customers can collect data; transform it to power analytics; govern it from end-to-end; and share it across internal and external stakeholders. They can work across systems and across environments: in the cloud and on-premises.
 

Talend recrute un Ingénieur Machine Learning H/F pour sa nouvelle équipe du Lab. Les missions de cette équipe sont de rechercher, en amont des équipes de développement, des solutions innovantes permettant de rendre les produits Talend plus « intelligents ».
 
 
Vous aurez comme principales responsabilités :
 
·         Le développement de prototypes de solutions intelligentes, à base de machine learning ;
·         La proposition et la démonstration de nouvelles approches à intégrer dans les produits pour en améliorer les fonctionnalités ;
·         Le suivi et l'intégration des solutions du Lab dans les produits Talend ;
·         La rédaction de rapports sur les travaux du Lab ;
·         La veille technologique sur des sujets d'intelligence artificielle, de machine learning,...;
·         Promouvoir une culture data science chez Talend et à l'extérieur (conférences, ...).
 
Compétences :
   
·         Diplôme Bac+5 en data science ou équivalent ;
·         Une bonne connaissance des algorithmes et des librairies de machine learning ;
·         Une bonne connaissance en statistiques ;
·         Une connaissance des solutions Cloud de machine learning est un plus (Azure ML, Amazon ML, ...) ;
·         Une connaissance en Traitement Automatique du Langage Naturel est un plus ;
·         Expérience en recherche reproductible (utilisation de notebooks, lecture d'articles scientifiques, codage des solutions à partir de travaux théoriques, etc.) ;
·         De solides compétences techniques en programmation ;
·         Créativité et goût pour les problèmes complexes ;
·         Capacités de communication et de rédaction ;
·         Anglais professionnel courant (oral et écrit).
 
 
Compétences optionnelles :
 
·         Big Data: connaissance de Spark et Hadoop ;
·         Développement de logiciel : méthodes agiles ; utilisation de Git, JUnit, Jenkins ; rigueur dans le développement (couverture de tests, qualité de code,...) ;
·         Bonne connaissance de Java ou Scala ;
·         Connaissance de SQL ;
·         Connaissance des contraintes de respect de la vie privée (RGPD, ...).
 
AND NOW, A LITTLE ABOUT US:

Talend has received some pretty impressive accolades along the way:
- "2018 Best Public Cloud Computing Companies To Work For" by Glassdoor
- Named a Leader for Data Integration Tools in the Gartner Magic Quadrant
- Named a Leader in Big Data Fabric for the Forrester Wave
- Ranked in the DBTA “100 Companies that Matter Most in Data”
- Listed in the CRN Big Data 100 Companies

We are passionate about helping companies become more data driven; and, if we can be honest, we are all geeks at heart who pride ourselves on the vibrant company culture that we have built.


As a global employer, at Talend, we believe our success depends on diversity, inclusion and mutual respect among our team membersWe seek to recruit, develop and retain the most talented people from a diverse candidate pool. We are committed to making all employment decisions on the basis of business need, merit, capability and equality of opportunity. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, or national origin.