Data Scientist

São Paulo, Brazil
Data & Analytics
Full-time
O que é a TFG?
A TFG é a maior empresa de jogos mobile da América Latina, e uma das maiores do mundo. Ao longo de seis anos, os mais de 60 títulos lançados pela empresa alcançaram mais de 1 bilhão de downloads em 115 países, com uma equipe que começou com apenas dois irmãos e hoje reúne cerca de 190 pessoas em São Paulo. A missão da TFG é ser a melhor empresa de jogos do mundo. Para isso, procuramos reunir times excepcionais em engenharia de software, arte e animação, produto, distribuição e ciência de dados.

Como é o trabalho?
A missão dos data scientists na TFG é usar os dados à disposição da empresa para tornar os nossos jogos mais divertidos e mais rentáveis. Os data scientists de produto dão suporte empírico e analítico às decisões mais importantes relacionadas aos jogos — recomendando a implementação de features, calibrando os mecanismos de progresso dos jogadores, analisando as estratégias de engajamento e monetização, modelando os padrões de consumo de itens virtuais, etc. Experimentos, modelos estatísticos e visualizações informativas fazem parte das nossas atividades cotidianas.

Por que trabalhar com a gente?
Você vai trabalhar com pessoas excepcionais, em um time pequeno, com um grau enorme de autonomia e controle sobre o próprio trabalho. A empresa é um prato cheio para um data scientist, com grande volume e diversidade de dados, problemas abertos e desafiadores, acesso às tecnologias mais avançadas do mercado, e uma cultura que valoriza decisões fundamentadas em análises. O ambiente de trabalho é acolhedor e livre de politicagem — as pessoas na TFG se concentram em fazer um bom trabalho, não em promoção pessoal. A remuneração é acima da média do mercado e os mimos são muitos!


Requisitos

    • Habilidade matemática
    • Curiosidade intelectual
    • Comunicação clara
    • Interesse pelo mercado de tecnologia
    • Graduação ou pós-graduação em um curso quantitativo (engenharia, estatística, ciência da computação, economia, etc.)

Plus

    • Familiaridade com modelagem estatística, especialmente inferência bayesiana
    • Experiência com R, Python, Spark, Stan, SQL, e algoritmos de classificação e regressão