ML Research Scientist, Lead (Video AI)

Seoul, South Korea /
Engineering – ML Modeling /
Full-time
/ Hybrid
회사 소개

세계 대회 우승을 통해 입증된 강력한 영상이해 인프라를 기반으로, 비즈니스용 ML 솔루션들을 제공하는, B2B 영상 AI 스타트업니다. 현재 대규모 영상 DB 내에서 이용자가 원하는 장면을 빠르고 정교하게 찾아주는, 영상검색 API 솔루션을 미국 내 다양한 기업들에게 클로즈드 베타 서비스 형태로 제공하고 있습니다.

"개발자들이 세상을 인간처럼 보고, 들으며, 이해할 수 있는 영상 기반의 서비스를 만들 수 있게 도와준다"는 미션을 가지고, 글로벌 영상이해 AI 분야를 선도해 나가고 있습니다. 대규모 영상 이해 파운데이션 모델을 구축하여, 이를 기반으로 원하는 영상 내 장면을 찾아주는 검색 뿐 아니라, 자연스럽게 영상을 자동 요약하고, 추천해주는 기능부터 텍스트를 기반으로 새로운 영상을 생성해주는 작업 등까지 가능하게 하려고 합니다.

주요 AI 분야 투자자 및 자문 위원으로 AI 스타트업 전문 실리콘밸리 VC Radical Ventures, ImageNet 창시자인 Stanford대 Fei Fei Li 교수, Scale AI의 Alex Wang 대표, Transformers 모델의 창시자 Aidan Gomez, Allen Institute of AI의 Oren Etzioni 대표, Weights and Biases의 Lukas Biewald 대표, Algolia의 Nicolas Dessaigne 대표, 새한창업투자의 Yoon Kim 파트너(전 SKT CTO, 전 Apple Siri Team 매니저) 등이 있습니다.

최근 1,700만 달러(약 220억 원) 규모의 시드 라운드를 마감 후, 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 전략적 파트너십을 맺었습니다. 3년 간 활용 가능한 수 백 개의 대규모 A100 및 H100 GPU 클러스터를 확보하여, 영상 이해(Video Understanding)을 위한 초대형 파운데이션 모델의 학습 및 배포에 박차를 가하고 있습니다.


주요업무

[Video AI 연구자로서의 역할]
멀티모달 기반의 영상 이해(Multimodal Video Understanding) 관련 연구 프로젝트 리드로 진행
멀티모달 기반의 영상 이해 모델 학습을 빠르게 프로토타이핑, 대규모 학습 등의 실험(Experiment) 과정에서 배포(Deployment)까지 할 수 있는 모델 학습에 필요한 최적화된 MLOps 시스템 구성에 대한 방향성 논의 
멀티모달 영상 이해 모델 개발에 필요한 데이터 수집 및 라벨링 방법에 대한 가이드를 제공

[팀 리드로서의 역할]
제품 방향성과 얼라인되는 AI 연구 및 프로젝트 방향에 대해 CTO, 엔지니어링, 프로덕트 팀과 지속적 논의 
팀 내에서 진행 중인 각 프로젝트에 대해 ML 팀원 간의 정기적인 소통 및 피드백 제공
팀이 가장 효율적으로 일할 수 있는 문화 및 필요한 환경에 대한 논의
필요한 인재 채용 과정에 적극적으로 참여 (질문, 인터뷰 등) 


자격요건

Video Understanding, Vision + X, NLP+Vision, Video Representation Learning, Generative Model, Action Recognition, Multimodal AI 혹은 유사한 분야에서의 연구 경험 및 관심사를 가지신 분
위 연구 분야에서 관련 박사 학위 이상으로 산업에서 4년 이상의 경험을 하신 분, 혹은 관련 석사 학위 이상으로 산업에서 7년 이상의 경험하신 분
위 연구 분야의 최신 연구 기술에 대한 이해, 우수한 연구 역량 및 실적을 가지신 분
위 연구 분야와 관련된 AI프로젝트를 리딩하고 ML 팀을 이끌 수 있는 강력한 연구개발 리더십을 갖춘 분
CTO, 엔지니어링 팀, 프로덕트 팀 등과 소통하여 고객이 만족할 수 있는 제품 개발이 최우선이라는 가치 아래에 AI/ML 연구 방향을 논의 및 제시할 수 있는 분
ML 팀 구성원들과 적극적으로 소통하여 팀 전체가 발전할 수 있도록 유도할 수 있는 리더십을 갖춘 분
열정을 갖추어 본인의 직무에 책임감 있게 업무를 수행하시는 분


우대사항

2년 이상의 연구 혹은 AI 프로젝트 리딩 경험이 있으신 분
대규모 상용 ML 제품 개발 경험이 있으신분
대규모 모델 학습 및 가속화 경험이 있으신 분
탑티어 AI 학회 (NeurIPS, ICML 등)에서 비디오, Vision + NLP, 멀티모달 관련 연구출판 기록이 있으신 분 
국제 컨퍼런스 챌린지, Kaggle 대회, 혹은 국내 AI 대회에서 상위권 기록이 있으신 분
우수한 영어작문 및 커뮤니케이션 역량 보유하신 분


채용 상세

고용 형태: 정규직
채용 절차: 서류 전형 > Recruiter Call > 1차 면접 > 사전과제 > 2차 직무 역량 인터뷰(On-site) > 3차 Culture-fit 인터뷰(Zoom) > 최종 합격
근무 장소 및 시간: 유연근무제 실시
지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 혹은 영문이력서


혜택 및 복지

• 자유로운 재택 근무, 자율 출퇴근
• 전 구성원 개인 법인 카드 제공
• 재택 지원금 및 식대 지원금 월 60만원 (연 720만원)
• 구성원 건강 검진 비용 전액 지원
• 입사 시 재택 근무 물품 지원
• 맥북 프로 등 최신 업무 기기 지급 (직무별 특별 협의 가능)


회사 연혁

2021년
3월 - 트웰브랩스 미국법인 설립
4월 - 글로벌 액셀러레이터 Techstars Seattle 선정 및 프리시드 투자 유치 링크
10월 - Microsoft 주최, ICCV 주관 2021 VALUE Challenge 영상검색 부문(Video Retrieval Track) 우승 링크
12월 - Index Ventures 외 16곳 기관·엔젤투자자로부터 500만 달러(약 70억 원) 시드 1 투자유치 링크

2022년
4월 - 트웰브랩스 영상검색 API 클로즈드 베타 서비스 시작 API 문서 링크
5월 - 글로벌 시장조사기관 CB 인사이트 세계 100대 AI 기업 (CB Insight 2022 AI 100) 국내 유일 선정 링크
7월 - 비개발자용 영상검색 API 테스팅용 웹 플랫폼 API Playground 공개 링크
10월 - 한국경제신문, AI One Team 주최 2022년 Korea AI Startup 100 AI 솔루션 플랫폼 부문 선정 링크
10월 - Radical Ventures 외 11곳 기관·엔젤투자자로부터 1,200만 달러(약 160억 원) 시드 2 투자유치 링크
11월 - 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 다년 간의 클라우드 파트너십 체결 링크 
12월 - 2022년도 하반기 연구기관 병역지정업체 선정


상세 링크

회사 홈페이지: https://twelvelabs.io/
공식 링크드인 채널: https://www.linkedin.com/company/twelvelabs/
팀 블로그: https://medium.com/twelve-labs-blog
▶ 커리어 노션 페이지: https://careers.twelvelabs.io

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