Data Analyst Qualité (H/F)

Grenoble, France
Quality – Equipe Qualité /
CDI / Permanent position /
On-site

A propos du poste :


    • Notre équipe Qualité recherche un.e Data Analyst talentueux.se et ouvert.e d'esprit, passionné.e par la résolution de problèmes. Cette équipe collabore étroitement avec les équipes Product, Process & Digital, pour prendre des décisions éclairées sur la manière d'innover et d'optimiser le processus de développement des batteries. Dans ce contexte, vous saurez faire preuve d'une maîtrise des données, une curiosité intellectuelle et de bonnes aptitudes à la communication.
      Ce poste est situé dans notre VIC (Verkor Innovation Center) à Grenoble.


Missions principales :

    • Élaborer et mettre en œuvre des normes, des mesures et des processus relatifs aux données de l'équipe Qualité afin de garantir l'exactitude, la complétude et la fiabilité des données.
    • Nettoyer, traiter et valider de vastes ensembles de données afin de fournir des informations aux parties prenantes.
    • Elaborer et mettre en œuvre des systèmes de collecte de données et d'autres stratégies pour optimiser l'efficacité statistique
    • Créer et tenir à jour des tableaux de bord, des rapports et des visualisations afin de communiquer les résultats aux différentes parties prenantes
    • Collaborer de manière transversale avec différentes équipes pour comprendre les besoins en matière de données et fournir un soutien analytique
    • Elaborer et tenir à jour la documentation relative aux processus de données et aux méthodologies d'analyse.
    • Se tenir informé.e des meilleures pratiques, outils et technologies de l'industrie en matière d'analyse des données.

Prérequis :

    • Excellente maîtrise de Python et de SQL
    • Expérience avec des plateformes cloud, Azure ou AWS.
    • Expérience avec Version Control, Gitlab / Github.
    • Maîtrise des statistiques pour les applications industrielles
    • Souci du détail et esprit d'analyse 
    • Posséder un sens aigu du détail pour s'assurer que les normes de données de haute qualité sont constamment respectées.
    • Collaboratif - Travailler efficacement au sein de différentes équipes
    • Etre exemplaire en amélioration des processus - Vous recherchez activement des opportunités d'affiner et d'améliorer les données. 

Les plus qui font la différence :

    • Spark
    • Delta Lake
    • Databricks
    • Microsoft Azure
    • Knowledge Graph
    • Expérience en gestion de la qualité