Lead Data Analyst
Kyiv
Viseven – Ukraine /
Full-time /
Remote
Місія ролі:
Viseven в пошуку досвідченого спеціаліста на роль Lead Data Analyst.
На цій позиції ви визначатимете метрики для відстеження ефективності роботи команди, оптимізації часу виконання запитів та оптимізації процесів управління даними. Ви сприятимете зростанню бізнесу, визначаючи нові можливості, впроваджуючи передові рішення, та розвиваючи командне середовище, засноване на співпраці. Ваша роль передбачає застосування гнучких методологій для забезпечення своєчасної реалізації проєктів та визначення пріоритетів запитів для ефективного розподілу ресурсів.
Обов'язки:
- Відповідальність за стратегію роботи з даними та дорожню карту, яка дозволяє перетворити дані на актив підприємства, що сприяє зростанню доходів та оптимізації витрат.
- Стратегічне планування інсорсинг/аутсорсинг та правильне визначення обсягів надання послуг у сфері управління даними для задоволення потреб бізнесу.
- Підвищення ефективності управління даними у внутрішніх сховищах і сховищах клієнтів, та в масштабах всієї організації.
- Стандартизування методів, інструментів, процесів та практик управління даними, які використовуються в аналізі даних для внутрішніх та комерційних проєктів, для підвищення ефективності та повторного використання даних.
- Співпраця з Value Stream Leads, для зрозуміння бажаних можливостей даних і їх підтримки у визначенні та встановленні пріоритетів ініціатив, пов'язаних з даними, а також у визначенні продуктів даних відповідно до стратегії та дорожньої карти даних.
- Керівництво розробкою та впровадженням політик і принципів щодо управління даними.
- Розробка найкращого підходу та методів для аналізу цифрових кампаній.
- Поступова розробка більш просунутих рішень з використанням Data Science і Machine Learning (персоналізація, рекомендації і т.д.)
- Підтримка кар'єрного розвитку для Data Analysts команди.
- Підтримка та мотивація команди до повного залучення в роботу, щоб дати їм можливість дослідити межі своїх можливостей.
- Забезпечення навчання та обміну досвідом з колегами в команді.
- Діяльність Team Lead: підтримка проєктних менеджерів та делівері менеджерів, надання вказівок та настанов, організація завдань та встановлення цілей розвитку, оцінка продуктивності команди з технічного погляду, розвиток сильних сторін команди та покращення слабких сторін тощо.
- Участь у зустрічах з клієнтами, виступаючи в якості експерта в даній сфері.
- Надання експертних знань та рекомендацій у відповідній сфері як для внутрішньої команди, так і для клієнтів
- Покращення якості послуг та допомога в розширенні кількості послуг, що надаються клієнту.
- Аналіз багатоканальних цифрових кампаній та створення звітів з пропозиціями щодо вдосконалення.
- Інтеграція багатоканальних стратегій та їх реалізація шляхом консолідації та синхронізації даних з різних каналів, платформ, систем та партнерів.
- Забезпечення узгодженості та послідовності реалізації багатоканальних стратегій.
- Забезпечення безперешкодної та безпроблемної взаємодії з клієнтами на всіх етапах з метою підвищення лояльності клієнтів та їхньої підтримки.
- Співпраця та координація з різними відділами, зацікавленими сторонами, партнерами та зовнішніми постачальниками.
Досвід на навички:
- 5+ років досвіду роботи на посаді інженера даних та платформ або у суміжних функціях.
- Досвід роботи з Agile методологіями, застосовуючи Agile та/або Scrum як спосіб роботи для створення технологічних продуктів.
- Data Lead з досвідом успішного визначення технологічного майбутнього підприємства, формулювання бачення та мобілізації прямих і непрямих ресурсів для розробки, створення, запуску та постійного вдосконалення інформаційних продуктів.
- Досвід розробки та впровадження і здатність надавати технічну підтримку низькорівневому проєктуванню.
- Досвід розробки та реалізації проєктів, а також здатність надавати технічну підтримку низькорівневому проєктуванню.
- Досвід роботи у фармацевтичній (або FMCG) галузі.
- Знання найкращих практик та галузевих стандартів у сфері управління даними (наприклад, стратегія даних, збір, управління, якість, скаутинг, управління метаданими, звітність, MDM) та глибоке розуміння життєвого циклу даних.
- Досвід роботи з великими масивами даних та/або платформами та інструментами для роботи з великими даними.
- Цілеспрямований лідер зі здатністю створювати високоефективні команди, мотивувати, мобілізувати та наставляти співробітників на досягнення високих стандартів.
- Націленість на результат, навички планування та організації, а також висока увагою до деталей.
- Досвід роботи з інноваційними технологіями та можливостями, включаючи IOT, Data Science, AI, Block Chain.
- Досвід успішних великомасштабних переходів від інсорсингу до аутсорсингу професійних послуг з обробки даних.
- Наявність значного досвіду управління міжфункціональними командами, включаючи сторонніх постачальників послуг.
- Сильні навички управління проєктами та програмами, починаючи від незначних технологічних модернізацій і закінчуючи серйозними змінами в технологічному підході.
- Хороше знання середовища загроз кібербезпеки та способів побудови безпечних платформ/інфраструктури передачі даних.
- Хороші знання Python, R.
- Досвід роботи з основними хмарними сервісами (AWS, Google Cloud або Azure).
- Навички інтелектуального аналізу даних, візуалізації та ML.
- Англійська мова - Upper-Intermediate та вище
Буде перевагою:
- Розуміння багатоканальних операцій
- Управління кампаніями Adobe/SFCM
- Робота зі сторонніми медіа-даними та операціями
- Дані Google Analytics (GA)
- Моделі даних AI - Go to Market (GTM), Marketing Model Mix (MMM), Next Best Action (NBA), Next Best Message (NBM)
- Платформа клієнтських даних (CDP)
